The eCommTalks: Lo mejor de la IA en eCommerce 2025

El miércoles 9 de julio celebramos una nueva edición de los eCommTalks sobre IA en ecommerce en el edificio Benito Hub de Barcelona. Es un evento que organizamos desde Etailers Ecommerce. En él se dieron cita expertos de empresas líderes del sector como BigCommerce, Empathy.co y Connectif.

A continuación, se presenta un resumen de los conceptos clave abordados:

Etailers: Ecommerce IA en 2025

La presentación de Kim Ruiz de Etailers Ecommerce enfatizó la importancia de la IA como una de las evoluciones tecnológicas más significativas de la historia. La IA acelera el cambio y requiere adaptación. Destacaron que ChatGPT y los LLMs son solo “la punta del iceberg”.

Se estima que la IA aportará alrededor de 31 mil millones de dólares al sector e-commerce en 2025. Más del 50% de las empresas ya han adoptado tecnologías basadas en IA.

La IA ya no es una opción futurista, sino el “nuevo motor de rentabilidad” y el “nuevo diferencial competitivo” para el e-commerce.

Se explicaron los diferentes tipos de IA y sus aplicaciones:

• Machine Learning: Analiza datos y predice comportamientos. Es útil para recomendaciones de productos y segmentación de clientes.

• Deep Learning: Reconoce imágenes, lenguaje y patrones complejos. Se usa en visión por computador.

• IA Generativa: Representa “el gran cambio”. Crea texto, imágenes, conversaciones y decisiones.

El potencial de la IA se traduce en productividad, como hacer más tareas en el mismo tiempo y automatizar tareas de bajo valor. También aporta rentabilidad y valor al cliente. Por ejemplo, aumenta el ratio de conversión, optimiza la experiencia de marca y permite predicción estratégica.

Se concluyó que la combinación de una plataforma e-commerce con búsqueda personalizada, digital tracking y agentes IA en 2025 es una clara ventaja competitiva.

BigCommerce: Liderando el Comercio en la Era de la IA

Gonzalo De Caralt de BigCommerce señaló un cambio sísmico en cómo los consumidores descubren y compran productos en línea. Introdujeron el concepto de Agentic Commerce (comercio agéntico), definido como el comercio realizado por agentes autónomos de IA que buscan, deciden y compran en nombre del usuario.

A diferencia de la IA generativa tradicional, estos agentes actúan de forma proactiva. Interpretan objetivos, buscan productos relevantes y ejecutan transacciones de forma autónoma.

La emergencia de esta tecnología se debe, en parte, a la introducción de “tarjetas tokenizadas” por redes de pago como Visa y Mastercard en 2025. Esto elimina la barrera final de los pagos y la autenticación.

Empathy.co: Búsqueda Generativa para aumentar la conversión

Borja Santaolalla de Empathy.co se centró en la búsqueda generativa como palanca de conversión. Destacó el cambio en los hábitos de compra. La evolución va de buscar “camiseta estampada talla M” a descubrir productos como “¿buscas para un festival de música?”.

El e-commerce tradicional, con menús jerárquicos y búsqueda por palabras clave, da paso al generative ecommerce. Este es conversacional, impulsado por la intención, y ofrece una asistencia guiada, interactiva y de tipo humano.

La búsqueda evoluciona de términos aislados a diálogos naturales con la IA que entienden el contexto y la intención. Se observan resultados tangibles, como un aumento del 8% en Add2Carts desde la búsqueda. También se reduce el tiempo perdido en arreglar búsquedas deficientes. Además, aumenta la satisfacción del cliente (NPS).

La visión a futuro contempla una evolución desde los asistentes de compra actuales hacia agentes propietarios de los retailers y, finalmente, un ecosistema de agentes (Agent2Agent).

 Connectif: Segmentación Inteligente con IA para personalizar y fidelizar

Alejandro Cruz de Connectif presentó la segmentación inteligente con IA como clave para personalizar, convertir y fidelizar. Su plataforma ofrece una visión omnicanal al centralizar todos los datos de usuarios (conocidos y anónimos) en tiempo real.

Permite la automatización basada en IA para definir customer journeys a medida. También permite segmentación avanzada para crear segmentos dinámicos. Se utilizan métricas predictivas como Recencia, Frecuencia, Valor Monetario (RFM), Customer Lifetime Value (CLV), P-ALIVE y Churn Rate.

Se presentaron casos de uso para segmentar y vender más. Por ejemplo, crear urgencia con incentivos para compradores de belleza, fortalecer la conexión con sneaker lovers, o guiar a compradores frecuentes hacia carritos más grandes.

Los clientes de Connectif han logrado resultados significativos. Destacan la reactivación del 20% de clientes VIP y un aumento del +8% en el Customer Lifetime Value.

Keynote Final: Claves para integrar IA eficazmente en tu negocio

La keynote final estuvo a cargo de Enric Garcia, Profesor de La Salle University y experto en IA.
Reforzó que la explosión de la IA es más fuerte que el boom de Internet o los smartphones. La IA no es un objetivo, sino un medio para conseguir los fines del negocio.

Se destacó el potencial de la IA en e-commerce en varias áreas:

• Productividad: Gestión de inventario y automatización de procesos internos.

• Rentabilidad: Recomendaciones personalizadas, precios dinámicos y búsqueda inteligente.

• Satisfacción del cliente: Asistentes virtuales y postventa automatizada.

• Decisiones basadas en datos: Predicción de demanda y simulación de escenarios.

• Seguridad y prevención de riesgos: Prevención de fraude.

• Logística y cadena de suministro inteligente: Rutas de entrega optimizadas.

Para iniciar un proyecto de IA es crucial auditar las necesidades, no solo preguntar “¿qué puede hacer la IA?”. También hay que evaluar el impacto potencial. Se recomienda empezar con proyectos rápidos y medibles, siguiendo un ciclo de probar, medir y escalar.

Se distinguieron tres tipos de tareas de IA:

• Automatizaciones: Acciones totalmente definidas, datos fijos y resultado inmutable.

• Workflow IA: Acciones restringidas, diferentes formatos de datos y resultado fiable.

• Agente IA: Solo se define el objetivo. Aprende sobre el formato y el resultado es variable. Este mejora continuamente.

Al elegir el Large Language Model (LLM) a utilizar, se deben considerar varios factores. Entre ellos están la tarea, los costes, el poder computacional, la privacidad y control de los datos, la capacidad de integración y la necesidad de fine-tuning o RAG.

Se contrastaron las IAs Propietarias, que son modelo cerrado, usan datos de terceros, tienen pago por uso y son fáciles de implementar.
Con las IAs Open Source, que tienen código abierto, datos asegurados, coste en infraestructura propia y permiten personalización completa.

La presentación abordó los riesgos clave de la integración de la IA:

• Qué se hace con los datos: Las IAs propietarias pueden usar los datos para entrenar modelos, a menos que se pague por lo contrario.
• Riesgos de seguridad: Compartir datos empresariales, alucinaciones que llevan a la fuga de información sensible, prompt injection y suplantación de identidad.
• Respuestas incorrectas: Causadas por falta de contexto, datos desactualizados, lógica errónea del agente o limitaciones del modelo.
• Alucinaciones: Generación de información incorrecta o inventada por la IA.

Para evitar alucinaciones, se recomendó implementar RAG (Retrieval Augmented Generation) o CAG (Context Augmented Generation), añadir capas de verificación automática, disminuir la “temperatura” (grado de creatividad del modelo) y usar un prompting estructurado y preciso.

Finalmente, la keynote enfatizó que no elegir utilizar la IA ya no es una opción y que el ritmo de avance tecnológico supera la capacidad de adquisición de las empresas. Por ello, contar con un partner en IA es una buena solució

Como parte de nuestro compromiso con la innovación, hemos utilizado inteligencia artificial para generar un resumen en formato podcast del evento.
Una forma diferente, ágil y tecnológica de revivir lo más destacado de The eCommTalks.

Escucha aquí: Podcast – The eCommTalks 2025

Gracias a todos los asistentes, speakers y colaboradores por hacer posible esta nueva edición de The eCommTalks. Seguimos construyendo el futuro del ecommerce, juntos.