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Diferencias y ventajas de las First Party Cookies vs Third Party Cookies
Como usuarios, cuando navegamos por internet, dejamos contínuamente información sobre nuestro comportamiento en cada una de las páginas web que visitamos. Como responsables de nuestros negocios digitales, estos datos forman parte de un nuevo paradigma en el que es posible analizar mucha información de la que anteriormente no se podía disponer. La metodología que se utiliza para poder recolectar esta información, es la conocida como cookies.
Pero, ¿cómo podemos cumplir las normativas de privacidad que existen sobre los datos de nuestros usuarios y, a la vez, desarrollar una buena estrategia de marketing? Para poder trazar una estrategia acorde a este nuevo escenario, es necesario entender las diferencias entre First Party Cookie y Third Party Cookie.
Empecemos por lo principal: ¿Qué es, técnicamente, una cookie? No es más que un pequeño fragmento de texto enviada por un sitio web y almacenada en el navegador del usuario de manera que, en cierta forma, lo identifica y hace su seguimiento para comprender su comportamiento.
A partir de ahí, existen diferentes tipos de cookies, y su diferencia radica en el uso que se les da, y la necesidad de las mismas. Diferenciamos así entre las First Party Cookies y las Third Party Cookies:
Las First-party cookies recogen información sobre la actividad de un usuario cuando visita nuestra web y esta información puede ser aprovechada por la tienda online para ofrecerle contenido/productos de su interés brindándole una experiencia de navegación personalizada y única. Es decir, las First Party Cookies son aquellas necesarias para poder ofrecerle al usuario la experiencia deseada en nuestra página web, y son únicas para cada sitio web (cada página web tiene sus propias First-party cookies)
Por otro lado, las Third-party cookies permiten hacer un seguimiento del usuario a través de diferentes dispositivos, con el objetivo de poder analizar su comportamiento, y así impactar con publicidad, en base a la información que obtiene la cookie de sus gustos e intereses del pasado. Esta cookie, al ser creada por un tercero, es común entre todas las páginas web que utilicen los servicios de este tercer actor, pudiendo así tener cookies idénticas en diferentes páginas web.
Mientras que las 1st-party cookies se consideran necesarias para el funcionamiento de la web (aunque siempre se debe informar de que existen) las 3rd-party cookies necesitan validación expresa por parte del usuario que va a navegar por nuestra web.
Esta validación supuso un avance muy trascendental en la privacidad de los usuarios al navegar por internet. Sin embargo, esto puede suponer grandes problemas para aquellos que quieren analizar los datos de su página web, ya que solo pueden contar con datos de los usuarios que hayan dado su consentimiento para ser utilizados.
Connectif es una de las herramientas que utiliza 1st-party Cookies para su implementación, permitiéndonos realizar análisis sobre el comportamiento de nuestros usuarios de una forma mucho más precisa, sin temor a sacar falsas conclusiones y cumpliendo con las normativas de privacidad de datos.
Y ¿qué podemos llevar a cabo gracias a las 1st-party cookies que utiliza Connectif? Aunque, el abanico de posibilidades que se nos abre como “marketers” es muy grande, y detallar todas las opciones de la herramienta se iría mucho más allá del objetivo de este artículo, sí queremos compartir con vosotros, algunas de las acciones que podemos realizar.
Segmentar a los usuarios por su comportamiento
A priori, puede parecer de poca importancia, pero llegar a conocer cuáles son los productos o servicios en los que un usuario está más interesado de entre todos los que podemos ofrecerle, equivale a ser capaces de aportar valor a dicho usuario en las comunicaciones comerciales que intercambiemos, lo que además de mejorar su experiencia con nuestra marca, genera que las opciones de compra sean mayores.
Connectif nos brinda la opción de clasificar a dichos usuarios mediante el uso de los Segmentos Dinámicos y los Segmentos Dinámico Plus. Mientras que los primeros permiten clasificar automáticamente a los usuarios según sus datos, los segundos tienen en cuenta también su comportamiento.
Una de las grandes ventajas de los Segmentos Dinámico Plus es que nos evitan tener que crear workflows concretos para realizar la segmentación.
Un ejemplo práctico, de cómo los Segmentos Dinámico Plus nos ayudan podría ser el que nos permite identificar usuarios anónimos para posteriormente convertirlos en registrados (de especial importancia para entornos B2B) o en suscriptores de la newsletter.
Convertir usuarios anónimos en registrados o suscriptores
Identificados los usuarios anónimos en un Segmento Dinámico, podemos crear un workflow que nos permita automatizar el proceso para convertirlos en registrados o suscriptores de la newsletter.
Partiendo del segmento Anónimos, realizamos una última comprobación conforme el email sigue estando vacío y determinamos que al visitar cualquier página se le muestre un PopUp invitándole a registrarse o suscribirse y, a partir de aquí, poder utilizar el email como canal de comunicación.
Convertir usuarios en clientes
El hecho de poder registrar todas las actividades que realiza un usuario al visitar nuestra web, gracias a que la cookie de Connectif es una 1st-party, nos ayuda a conocer mejor a dicho usuario y que productos son los que más les interesan, de entre todo nuestro catálogo.
De igual manera, podemos saber si dichos usuarios han realizado alguna compra, por ejemplo, en los últimos 30 días. Combinando ambas opciones, seremos capaces de plantear alguna acción promocional diseñada específicamente para los usuarios interesados en una categoría concreta de nuestros productos.
Aunque está acción se puede realizar mediante workflows, de lo comentado anteriormente se desprende que la posibilidad de utilizar Segmentos Dinámico Plus, nos facilita mucho el proceso, ya que en el diseño del mismo segmento podemos incluir tanto los datos del usuario (¿está suscrito a la newsletter?) como su comportamiento (¿ha visitado más de X veces nuestra web en los últimos 30 días, y todavía no ha realizado ninguna compra?).
De igual manera que en el caso anterior, los usuarios de dicho segmento nos sirven de punto de partida para llevar a cabo una acción promocional concreta, utilizando diferentes canales de comunicación como Email o PopUp mediante un Test A/B/X, cuyo objetivo sea convertir a parte de dichos usuarios en clientes.
Es evidente que el paradigma del dato va a ir cambiando, de igual manera que lo ha estado haciendo hasta ahora, y con ello la recopilación de información sobre los usuarios. En el sector Ecommerce es de vital importancia tener una estrategia que permita obtener una buena calidad de datos para maximizar la obtención de resultados, y las tecnologías First Party Data como las utilizadas por Connectif son fundamentales en este nuevo contexto.
En el Área de Data de Etailers, nuestros expertos en el análisis y la gestión de Datos (data scientists), se encargan de ofrecer una amplia gama de servicios para la realización de proyectos de Datos, desde la implementación de sistemas de medición hasta el análisis de datos predictivos o la creación de cuadros de mando totalmente personalizados; con el objetivo de ayudar a nuestros clientes a tomar las mejores decisiones para obtener los mejores rendimientos en sus negocios online.
Si lo que quieres es que tus decisiones empresariales empiecen a estar basadas en datos, no lo dudes, contacta con nosotros y te ayudaremos a conseguirlo.
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