Category

Marketing Digital

Integración de Datos Online y Offline: Una Ventaja Competitiva con EcommGuard

De | Herramientas, Marketing Digital | Aún no hay comentarios.

EcommGuard, una solución innovadora

En el mundo digital actual, las empresas se enfrentan a un flujo constante de datos provenientes de una multitud de fuentes. Este caudal de información, aunque valioso, puede ser abrumador si no se gestiona adecuadamente. Aquí es donde entra en juego EcommGuard, una solución innovadora, desarrollada por Etailers Ecommerce, diseñada para integrar y optimizar datos tanto de fuentes online como offline que permite a las empresas tomar decisiones de negocio estratégicas y operativas estando más informadas.

Obtención de Datos Online

EcommGuard destaca por su capacidad de obtener datos de diversas fuentes online de manera eficiente. Utiliza APIs (Application Programming Interfaces) para conectar con múltiples plataformas digitales como: sitios web, tiendas de comercio electrónico, email marketing y herramientas de automatización y personalización y de publicidad digital como Meta o Google Ads. Estas conexiones permiten la extracción continua en tiempo real de datos críticos, como el comportamiento del usuario, las tasas de conversión, el rendimiento de las campañas publicitarias o las métricas de ventas online.

Integración con fuentes de Tráfico Offline

Pero la verdadera fortaleza de EcommGuard radica en su capacidad de recopilar datos online y combinarlos con información proveniente de fuentes offline. Muchos negocios disponen de sistemas como CRM (Customer Relationship Management) y ERP (Enterprise Resource Planning). Sistemas que gestionan las relaciones con los clientes y las operaciones internas. EcommGuard facilita la integración de estos datos offline junto con los online, almacenándolos en una base de datos centralizada en PostgreSQL.

Almacenamiento en PostgreSQL

PostgreSQL es una de las bases de datos más robustas y versátiles disponibles en el mercado. Al utilizar PostgreSQL, EcommGuard asegura que todos los datos, independientemente de su origen, sean almacenados de manera segura y eficiente. Esto no solo permite una gestión centralizada, sino que también facilita la alineación de formatos de datos dispares, creando un repositorio de datos unificado y coherente.

Combinación y Visualización de Datos

Una vez almacenados y alineados, el siguiente paso es combinar estos datos para obtener una visión integral del negocio. EcommGuard realiza esta combinación de manera transparente, permitiendo la creación de conjuntos de datos enriquecidos que pueden ser analizados en profundidad. Esta integración de datos online y offline permite descubrir patrones y tendencias que de otro modo pasarían desapercibidos.

Para hacer estos datos accesibles y accionables, EcommGuard utiliza Power BI, una herramienta líder en visualización de datos. Power BI transforma los datos combinados en dashboards interactivos y reportes visuales fáciles de entender. Los usuarios pueden personalizar estas visualizaciones para enfocarse en métricas específicas que son cruciales para su negocio. A modo de ejemplo, cabría destacar que en un entorno B2B, se puede hacer un seguimiento detallado de las ofertas, monitoreando su rendimiento y eficacia en tiempo real.

 

Beneficios para la Toma de Decisiones

El principal beneficio de utilizar EcommGuard es la facilidad para tomar decisiones de negocio más rápidas y acertadasAl tener una visión completa y detallada de todos los aspectos del negocio, desde el comportamiento del cliente hasta la eficiencia operativa, las empresas pueden identificar oportunidades de crecimiento, además de optimizar las campañas de marketing y mejorar la satisfacción del cliente.

En resumen, EcommGuard no solo simplifica la gestión de datos, sino que también potencia la capacidad de una empresa para ser proactiva y competitiva en un mercado dinámico. La integración de datos online y offline, combinada con herramientas avanzadas de visualización como Power BI, proporciona a los negocios las herramientas necesarias para navegar con éxito en el complejo entorno digital actual.

Si necesitas ayuda con la gestión de tus datos online y offline, no dudes en contactarnos. ¡Estaremos encantados de ayudarte!

importancia personalización B2B

La importancia de la personalización en B2B

De | Marketing Digital | Aún no hay comentarios.

En el sector Ecommerce, las marcas que atienden al B2C (Business to Consumer) llevan tiempo centrando sus esfuerzos en satisfacer la experiencia del consumidor a través de la personalización de contenido y estrategias con públicos segmentados en función de sus características e intereses.

Las estrategias con un enfoque Customer Centricity, donde situamos el foco en el usuario, y no en el producto, ofrecen la posibilidad de personalizar el contenido de las comunicaciones y acciones con la finalidad de mejorar la experiencia del usuario y adaptarse a los cambios frecuentes del comportamiento del consumidor.

Es por ello, que las empresas que actúan en el mercado B2B (Business to Business), también deben adaptarse a la evolución del mismo hacia el mismo objetivo, centrándose en proporcionar al consumidor experiencias de compra personalizadas en función de sus necesidades e intereses. Cabe destacar que el comprador en B2B también está familiarizado con la experiencia en las ventas de su propia empresa, por lo que dará un mayor valor al proceso de compra personalizado que le agilice esta transacción.

La revolución del Customer Centricity, nos lleva a un nuevo concepto llamado Business to Experience, donde el objetivo es crear estrategias totalmente personalizadas y enfocadas a proporcionar al cliente final todo lo que necesita , independientemente de si es B2B o B2C.

Teniendo en cuenta que el proceso de compra en B2B es más premeditado y el mercado potencial muy amplio, realizar segmentaciones detalladas y acciones personalizadas puede ser clave para diferenciarnos de la competencia en la fase de consideración del customer journey de nuestros usuarios, destacando aún más nuestra propuesta de valor.

Debemos tener presente que desde el año 2020, debido al auge en el sector ecommerce, el comportamiento de compra no sólo cambió en los sectores B2C, también lo hicieron en el B2B dando el salto al canal digital. Es por ello, que la omnicanalidad juega un papel especialmente relevante en las estrategias a realizar, cruzando acciones en las ferias sectoriales (que permiten mantener la relación comercial tradicional) y canales digitales a través de la personalización.

Veamos algunos ejemplos de cómo realizar esta personalización en el sector B2B, de la mano de Connectif:

 

Gestión de catálogo y precios a medida: Evitar que la competencia pueda acceder a la política de precios de la empresa es un comportamiento frecuente que se pretende controlar restringiendo la visibilidad de precios en los Ecommerce B2B. Por otro lado, es habitual que los precios varíen en función de la relación con el cliente en cuestión, la capacidad de negociación y su fidelidad.

Dicho esto, en el siguiente ejemplo, podemos ver como posteriormente a una segmentación de los clientes y de las variantes de productos con sus diferentes rangos de precios, podemos mostrar un banner (inline) personalizado. 

En el ejemplo que mostramos, se mostrará uno u otro banner en función del valor preestablecido que hayamos determinado (por ejemplo en función de alguno de los valores de Customer Lifetime Value o por ejemplo mostrar sólo los precios a los productos que tengan email registrado).

 

 

Atención personalizada

 

El sector B2B se caracteriza por sus compras premeditadas, negociadas y poco impulsivas. La información objetiva del producto, es uno de los rasgos del proceso de compra B2B.

Si bien es cierto que esta información suele mostrarse en folletos descargables o en la misma ficha de producto, en muchas ocasiones existen dudas a la hora de tomar una decisión final. Por ese motivo creemos oportuno poder mejorar la experiencia de compra y resolver las consultas que pueda tener el cliente a través de Whatsapp, una vez esté visitando el producto.

Ofrecer esta posibilidad de consulta online, no sólo mejora y agiliza el proceso de compra del cliente, si no que puede determinar su decisión final, permitiendo detectar los stoppers o inquietudes recurrentes que los clientes tienen respecto al producto y proponer soluciones.

Reabastecimiento tras compra

 

 

Dado el control de timings de abastecimiento y stock que requieren las empresas B2B, con periodos aproximados de recompra, se puede estimar cuándo va a ser necesario el siguiente pedido, pudiendo impactar a través de email a los clientes en el momento con más probabilidad de conversión.

Automatizar estos procesos pueden ser útiles para destinar este tiempo a la negociación de precios en vez de a tareas puramente operativas.

En el siguiente ejemplo vemos como después de realizar una compra esperamos un tiempo aproximado de 28 días (el tiempo dependerá de la vida útil del producto), para enviar un email de reabastecimiento con los productos de su última compra para poder volver a repetir el pedido, mostrándole los productos que contenía la última compra en un contenido dinámico personalizado y un CTA a su cuenta personal como cliente de “Mis últimos pedidos”. De este modo facilitamos el proceso y reducimos al máximo el número de clics que el cliente deberá realizar.

 

La personalización en B2B, permite ofrecer soluciones más específicas que resuelvan las necesidades de los clientes aumentando así la retención, satisfacción y fidelidad de los mismos.

 

En el Área de Data del Departamento de Negocio Digital de The Etailers, aplicamos estas metodologías y más para ayudar a nuestros clientes B2B a aumentar la eficiencia de sus campañas de marketing digital y a conseguir sus objetivos de negocio. ¿Necesitas ayuda con ello? Contáctanos y estaremos encantados de ayudarte.

Determinar el Journey de tu público objetivo

De | E-commerce, Herramientas, Marketing Digital | Aún no hay comentarios.

Determinar el Journey de tu público objetivo

Cuando tenemos un ecommerce, y queremos vender algún producto o servicio a nuestros usuarios, uno de los factores más determinantes será definir el customer journey, es decir, todas aquellas acciones desde que nuestro cliente interactúa con nosotros (ya sea a través de anuncios, entrando a la tienda online,…) hasta que realiza su última acción. Por supuesto, nuestro objetivo deberá ser maximizar el rendimiento de este customer journey, que se traduce en aumentar el tiempo de vida de nuestro cliente, maximizar los beneficios que este cliente nos genera, y aportarles la máxima satisfacción posible a lo largo de todo el proceso.

De esta forma, un customer journey bien definido debe contemplar cómo piensa y se comporta el usuario cuando navega por nuestra tienda online, desde que aterriza hasta que la abandona (tanto si genera conversiones, como si no lo hace). Comprender todo el recorrido que realiza, de qué forma lo hace, o analizar sus puntos críticos y puntos de fuga son elementos de vital importancia a la hora de definir estrategias que nos ayuden a retener y convencer al usuario de realizar conversiones.

Acciones como localizar las landings de aterrizaje y de salida nos ayudan a comprender de dónde viene y a dónde va nuestro usuario, pero necesitamos visualizar con datos precisos qué factores han intervenido durante todo el customer journey que pueden hacer que nuestro usuario haya perdido el interés o haya llamado su atención para tener insights que nos ayuden a mejorar la experiencia de usuario y maximizar los resultados.

En este artículo, exploraremos cómo definir el customer journey realizando estrategias personalizadas en función del funnel de conversión en el que se encuentra el usuario.

¿Y por qué necesitamos tener un journey actualizado? Aquí tenemos los principales beneficios de tener el customer journey de nuestros usuarios cuidadosamente definidos:

  • Es útil para poder segmentar y clasificar los usuarios que acceden a la plataforma para realizar estrategias por cada una de las audiencias detectadas.
  • Mejora los procesos de fidelización, pudiendo crear estrategias de Lead Scoring.
  • Permite detectar los pain points para optimizar el proceso y poner soluciones.
  • Ayuda a conocer el comportamiento y necesidades de los usuarios durante el proceso de compra, registro…
  • Facilita detectar los puntos del funnel en los que se encuentra cada usuario.
  • Permite automatizar estrategias de marketing en base a la interacción del usuario con la plataforma.

Vista la importancia de realizar un buen Customer Journey, realizaremos un ejemplo en el cual podréis seguir con nosotros paso a paso las acciones a realizar:

Empezaremos por detectar la forma en que nuestros usuarios llegan a nuestra web. A través de los Dashboards que nos ofrece Connectif, podemos visualizar el porcentaje de usuarios que participan en el embudo de conversión:

 

En este caso podemos observar que de todo el tráfico que llega a la tienda online, el 18% sigue visitando productos por la web. 

Para poder detectar los diferentes canales, fuentes de tráfico, dispositivos…podemos segmentar en función de su comportamiento a través de segmentos dinámico plus.

Pongamos un ejemplo: Queremos detectar todos aquellos usuarios que llegan desde Instagram durante los últimos 30 días a través de su móvil,  para definir su journey tal que así:

Siguiendo con el ejemplo, queremos hacer un seguimiento del journey de nuestro público que proviene de Instagram a través de móvil, para detectar si han creado un perfil de preferencias a través de un formulario integrado y enviarle un email de bienvenida personalizado en base a sus gustos y tallas una vez se registren (recordemos que en el ejemplo que utilizamos, el ecommerce cuenta con productos con tallaje).

Para ello debemos tener en cuenta que debemos crear un campo personalizado con la etiqueta de talla que se rellene al crear el perfil de preferencias del usuario.

Haciendo el seguimiento del journey, nos damos cuenta de un detalle. Algunos usuarios que acceden a registrarse, no han creado su perfil de preferencias con su talla, por lo que este campo no estará relleno y no podrá seguir con el workflow.

Al detectar este punto crítico, procedemos a añadir un Popup para aquellos que no tengan su perfil de preferencias realizado, animándoles a hacerlo. Para ello, comprobaremos si una vez enviado el formulario de registro, éste tiene el campo talla completo, para poder enviarle dicho Popup. Una hora posterior a esta acción , comprobaremos si ha realizado su perfil en base al campo personalizado, y en el caso que así sea, le enviaremos el email de bienvenida personalizado con productos de su talla.

Para finalizar dicha acción y no tener puntos de fuga en nuestra acción, procedemos a localizar todos aquellos usuarios que se hayan registrado y no tengan un perfil de preferencias creado. Al cabo de 15 días de realizar su registro, les volveremos a impactar con un email invitándoles a crear su perfil de preferencias.

Una vez definido el journey de registro y creado el perfil de preferencias del usuario, nos centramos en los puntos de fuga del journey de su primera compra. Para ello partiremos de un segmento que cumpla con las condiciones de usuario registrado, con el campo personalizado de “talla” relleno y Segmento RFM: Cliente nuevos.

 

La acción que realizaremos es detectar aquellos usuarios nuevos que quieren salir del proceso de compra en el checkout y lanzarles un Popup con un cupón de descuento y los productos visitados, para que finalicen su primera compra:

Sin embargo, en el siguiente ejemplo vemos como los datos son lo opuestos, por lo que nuestros esfuerzos deberán centrarse en fidelizar nuestros buyer persona para disminuir el porcentaje de primerizos y aumentar la recurrencia de nuestros clientes.

Como podemos ver, estas acciones nos permitirán llevar a  nuestros usuarios por el camino donde nos interesa en su customer journey, mejorando así su tiempo de vida, ingresos que nos genera y satisfacción. Todas estas acciones deben estar rigurosamente trackeadas para detectar todos los puntos en los que el usuario interactúa con la plataforma. Para lograr una experiencia de usuario excelente, se recogerá toda la información posible durante el journey, para que las comunicaciones sean personalizadas en el canal y punto adecuado del funnel.

Teniendo en cuenta el análisis de datos previo, el mapeo del proceso y la elaboración de acciones de cada punto con sus correspondientes comunicaciones, podremos obtener un customer journey definido para cada uno de los casos y procesos que queremos automatizar.

En el Área de Data del Departamento de Negocio Digital de The Etailers, aplicamos esta metodología y otras más complejas para ayudar a nuestros clientes a aumentar la eficiencia de sus campañas de marketing digital y a conseguir sus objetivos de negocio. ¿Necesitas ayuda con ello? Contáctanos y estaremos encantados de ayudarte.

Comprobar la correcta calificación de nuestros buyers persona

De | E-commerce, Herramientas, Marketing Digital | Aún no hay comentarios.

Comprobar la correcta calificación de nuestros buyers persona

Entender las motivaciones de nuestros usuarios y clientes (así como sus puntos críticos) a través de una buena definición de los buyer personas y su customer journey es una estrategia indispensable para tratar de maximizar los resultados de nuestro negocio online.

La creación de buyer personas tiene en cuenta los aspectos cualitativos del usuario, mientras que la segmentación nos permite cuantificar y corroborar ese perfil previamente definido.

En este artículo exploraremos cómo la segmentación, aplicada a nuestra estrategia previamente definida, puede ayudarnos a evaluar los diferentes segmentos con su correspondiente evolución según las acciones realizadas, así como clasificarlos en buyer personas para determinar si estamos impactando a los targets esperados.

A través de la huella digital, podemos entender bien la navegación, comportamiento, intereses y características de nuestros usuarios de manera que podamos segmentarlos y conocer mejor quiénes son, en que se caracterizan, en qué se diferencian entre ellos… Con ello, podremos realizar acciones personalizadas, detectando el canal más adecuado según el punto del funnel de conversión donde se encuentran.

Una buena segmentación para calificar los buyer personas requiere de un historial de datos bien definido, junto la experiencia de negocio y conocimiento de cliente de cada uno de los sectores con los que trabajamos. Por otro lado, poder disponer de diferentes segmentaciones nos ayuda a definir nuestra propuesta de valor según el público objetivo.

Para entender mejor cómo podemos realizar un proceso completo de detección de segmentos para ser tratados como buyer personas, y qué acciones tomar, veremos un ejemplo ilustrativo:

Una de las segmentaciones principales y más sencillas de implementar es basarse en las categorías visitadas. Realizando un workflow con las condiciones que requiere la estrategia (“ha visitado página” y “al visitar página”), podremos alimentar un segmento estático que contenga los visitantes de cada una de las categorías:

 

De este modo, podremos observar qué categorías son de interés para nuestro buyer persona y tener una perspectiva amplia del comportamiento de los visitantes para poder hacer acciones en base a sus intereses.

Siguiendo con el mismo ejemplo, realizaremos una acción específica, suponiendo que, por ejemplo, hemos detectado que un porcentaje de usuarios elevado están interesados en la categoría de ofertas y promociones.

Decidimos incluir un inline (banner) en la home con los últimos productos visitados por el usuario en el segmento de productos correspondiente, con un porcentaje de descuento a partir de un valor específico, con el objetivo de mostrar los productos de mayor descuento.

Para ello, definiremos previamente el segmento de productos de la categoría, que (por ejemplo) tengan un porcentaje de descuento mayor a 10%, tal que así:

Realizaremos entonces el siguiente workflow para mostrar a este segmento específico de “Visitantes de ofertas y promociones”, un inline en la home con los últimos productos visitados del segmento de productos “Productos en promoción”:

 

Podemos del mismo modo definir buyers persona a través de Segmentos dinámico Plus.

En el siguiente ejemplo, podemos obtener un segmento de usuarios que se caracterizan por pertenecer a la categoría Campeones (Análisis RFM), que hayan visitado productos de la categoría ofertas y promociones / packs y duplos en los últimos 30 días y hayan abandonado estos productos en el carrito en este periodo de tiempo. De este modo podemos obtener segmentaciones de buyer personas que detectemos en nuestro negocio:

 

Obtener Insights posteriormente a cada una de las acciones es vital para poder optimizar las estrategias en función del comportamiento observado. En The Etailers, como partners de Connectif, obtenemos estos insights mediante Data Explorer, que nos ayuda a definir y perfilar las acciones a realizar en nuestras campañas en función de la segmentación del buyer persona.

En el siguiente ejemplo podemos observar cómo Data Explorer nos indica que nuestros buyer persona tienen un alto nivel de recurrencia con las acciones que estamos realizando en ese momento. Nuestros esfuerzos se centrarán en mantener estos porcentajes de recurrencia elevados y aumentar por otro lado las estrategias de captación.

 

Sin embargo, en el siguiente ejemplo vemos como los datos son lo opuestos, por lo que nuestros esfuerzos deberán centrarse en fidelizar nuestros buyer persona para disminuir el porcentaje de primerizos y aumentar la recurrencia de nuestros clientes.

Como hemos visto, tener en cuenta los hábitos de consumo de nuestros clientes a través de la segmentación y el análisis de datos puede ayudarnos a mejorar la oferta de productos y definir correctamente nuestras campañas, ofreciendo una experiencia de usuario excelente para nuestro público.

Crear un buyer persona puede implicar un cambio de rumbo en nuestro negocio, y con ello sus estrategias de marketing online. Gracias a esta estratégia de identificación de buyer personas, es posible descubrir cierta información relevante que nos haga cambiar el modo en que comunicamos o en el que se llevan a cabo las campañas, más acorde a cada uno de los buyer persona.

En el Área de Data del Departamento de Negocio Digital de The Etailers, aplicamos esta metodología y más para ayudar a nuestros clientes a aumentar la eficacia de sus campañas de marketing digital y conseguir sus objetivos de negocio. ¿Necesitas ayuda con ello? Contáctanos y estaremos encantados de ayudarte.

Cómo desarrollar una estrategia de marketing que cumpla con la regulación y privacidad de nuestros usuarios

De | E-commerce, Marketing Digital, Sin categorizar | Aún no hay comentarios.

Con la llegada de la nueva era del dato, la importancia de estos en las decisiones que tomamos sobre nuestros negocios digitales se ha vuelto capital. Y esto, unido a las normativas de privacidad que existen sobre los datos de nuestros usuarios, hace que nos cuestionemos los nuevos retos que existen para llevar a cabo una buena estrategia de marketing, al mismo tiempo que se cumple con la regulación y privacidad de los datos que nuestros usuarios generan.

Cuando navegamos por internet, dejamos datos sobre nuestro comportamiento en las páginas web que visita, como consecuencia de su forma de navegar a través de ellas; como si fueran huellas. Para los negocios digitales, esto supone poder analizar mucha información de la que anteriormente podían disponer. La metodología que se utiliza para poder recolectar esta información, es a través de las cookies.

Pero, si queremos poder trazar una estrategia acorde al nuevo escenario, es necesario entender qué es una cookie, y sobretodo las diferencias entre First Party Cookie y Third Party Cookie. En anteriores artículos estuvimos estudiando qué es una cookie a nivel técnico y los diferentes tipos de Cookies que existen. Si tienes dudas, o quieres más información, te invitamos a leer este artículo.

A modo de resumen, las 1-st party cookies son aquellas que la página web necesita para funcionar, mientras que las 3rd party cookies no son necesarias para el correcto funcionamiento de nuestra página web. Dadas estas diferencias, el usuario debe ser capaz de elegir qué cookies quiere que se utilicen para sus sesiones al utilizar una página web. Mientras que las 1st-party cookies serán obligatorias para poder navegar por la web (aunque siempre se debe informar de que existen) las 3rd-party cookies necesitan validación expresa por parte del usuario que va a navegar por nuestra web.

A continuación, tenemos un ejemplo típico que podría aparecernos en una web cuando accedemos a ella. Nótese que cambia los términos 1st-party cookie y 3rd-party cookie por “Cookies necesarias” y “Cookies estadísticas”, respectivamente:

 

Esta validación, aunque nos lleva a un punto de inflexión en la política de datos, puede suponer grandes problemas para aquellos que quieren analizar los datos de su página web, ya que solo podremos contar con datos de aquellos usuarios que hayan dado su consentimiento para que sus datos sean utilizados. Teniendo en cuenta este aspecto, la información cuando realizamos análisis puede ser muy sesgada y no aportarnos todo el valor que necesitamos.

Afortunadamente, existen herramientas que permiten utilizar 1st-party Cookies para su implementación, y aún así permitirnos realizar análisis estadísticos posteriormente. Entre ellos, destaca Connectif, que en materia de análisis de datos ha demostrado ser una herramienta fiable con una cantidad y calidad del dato muy elevada.

De esta forma, podremos realizar análisis sobre el comportamiento de nuestros usuarios de una forma mucho más precisa, sin temor a sacar falsas conclusiones.

Más concretamente, las ventajas que nos ofrecen los análisis a través de las 1st-party cookies vienen dados por las siguientes características de éstas:

  • Son datos cuya propiedad es de la empresa que gestiona la web, que han sido recopilados con el consentimiento de los usuarios, siendo más sencillos de gestionar y garantizar su procedencia.
  • Permiten una personalización del contenido y productos que se ofrecen a cada segmento de usuarios previamente definidos en base a sus comportamientos.
  • Por norma general, tienen una vida útil larga porque no pueden bloquearse y generan más confianza.
  • Quedan recopilados los datos de idioma, inicio de sesión, formularios web, historial de términos en buscadores, visitas recientes a páginas…Facilitando la navegación del usuario y mejorando con ello su experiencia.

 

La calidad de los análisis de datos en nuestro ecommerce puede llegar a ser tan eficaz como lo sean la calidad de los datos con los que se realiza. Por lo tanto, es vital contar con una estratégia que nos pueda apartar datos en los que podamos confiar y de una alta calidad, con el objetivo de conseguir análisis que nos permitan mejorar contínuamente.En el Área de Data de Etailers, nuestros expertos en el análisis y la gestión de Datos (data scientists), se encargan de ofrecer una amplia gama de servicios para la realización de proyectos de Datos, desde la implementación de sistemas de medición hasta el análisis de datos predictivos o la creación de cuadros de mando totalmente personalizados; con el objetivo de ayudar a nuestros clientes a tomar las mejores decisiones para obtener los mejores rendimientos en sus negocios online. Si lo que quieres es que tus decisiones empresariales empiecen a estar basadas en datos, no lo dudes, contacta con nosotros y te ayudaremos a conseguirlo.

Diferencias y ventajas de las First Party Cookies vs Third Party Cookies

De | E-commerce, Herramientas, Marketing Digital | Aún no hay comentarios.

Diferencias y ventajas de las First Party Cookies vs Third Party Cookies

Como usuarios, cuando navegamos por internet, dejamos contínuamente información sobre nuestro comportamiento en cada una de las páginas web que visitamos. Como responsables de nuestros negocios digitales, estos datos forman parte de un nuevo paradigma en el que es posible analizar mucha información de la que anteriormente no se podía disponer. La metodología que se utiliza para poder recolectar esta información, es la conocida como cookies

Pero, ¿cómo podemos cumplir las normativas de privacidad que existen sobre los datos de nuestros usuarios y, a la vez, desarrollar una buena estrategia de marketing? Para poder trazar una estrategia acorde a este nuevo escenario, es necesario entender las diferencias entre First Party Cookie y Third Party Cookie

Empecemos por lo principal: ¿Qué es, técnicamente, una cookie? No es más que un pequeño fragmento de texto enviada por un sitio web y almacenada en el navegador del usuario de manera que, en cierta forma, lo identifica y hace su seguimiento para comprender su comportamiento.

Tipos de cookies

A partir de ahí, existen diferentes tipos de cookies, y su diferencia radica en el uso que se les da, y la necesidad de las mismas. Diferenciamos así entre las First Party Cookies y las Third Party Cookies: 

Las First-party cookies recogen información sobre la actividad de un usuario cuando visita nuestra web y esta información puede ser aprovechada por la tienda online para ofrecerle contenido/productos de su interés brindándole una experiencia de navegación personalizada y única. Es decir, las First Party Cookies son aquellas necesarias para poder ofrecerle al usuario la experiencia deseada en nuestra página web, y son únicas para cada sitio web (cada página web tiene sus propias First-party cookies) 

Por otro lado, las Third-party cookies permiten hacer un seguimiento del usuario a través de diferentes dispositivos, con el objetivo de poder analizar su comportamiento, y así impactar con publicidad, en base a la información que obtiene la cookie de sus gustos e intereses del pasado. Esta cookie, al ser creada por un tercero, es común entre todas las páginas web que utilicen los servicios de este tercer actor, pudiendo así tener cookies idénticas en diferentes páginas web. 

Mientras que las 1st-party cookies se consideran necesarias para el funcionamiento de la web (aunque siempre se debe informar de que existen) las 3rd-party cookies necesitan validación expresa por parte del usuario que va a navegar por nuestra web. 

Esta validación supuso un avance muy trascendental en la privacidad de los usuarios al navegar por internet. Sin embargo, esto puede suponer grandes problemas para aquellos que quieren analizar los datos de su página web, ya que solo pueden contar con datos de los usuarios que hayan dado su consentimiento para ser utilizados. 

Connectif es una de las herramientas que utiliza 1st-party Cookies para su implementación, permitiéndonos realizar análisis sobre el comportamiento de nuestros usuarios de una forma mucho más precisa, sin temor a sacar falsas conclusiones y cumpliendo con las normativas de privacidad de datos.

Y ¿qué podemos llevar a cabo gracias a las 1st-party cookies que utiliza Connectif? Aunque, el abanico de posibilidades que se nos abre como “marketers” es muy grande, y detallar todas las opciones de la herramienta se iría mucho más allá del objetivo de este artículo, sí queremos compartir con vosotros, algunas de las acciones que podemos realizar. 

Segmentar a los usuarios por su comportamiento

A priori, puede parecer de poca importancia, pero llegar a conocer cuáles son los productos o servicios en los que un usuario está más interesado de entre todos los que podemos ofrecerle, equivale a ser capaces de aportar valor a dicho usuario en las comunicaciones comerciales que intercambiemos, lo que además de mejorar su experiencia con nuestra marca, genera que las opciones de compra sean mayores. 

Connectif nos brinda la opción de clasificar a dichos usuarios mediante el uso de los Segmentos Dinámicos y los Segmentos Dinámico Plus. Mientras que los primeros permiten clasificar automáticamente a los usuarios según sus datos, los segundos tienen en cuenta también su comportamiento.

Una de las grandes ventajas de los Segmentos Dinámico Plus es que nos evitan tener que crear workflows concretos para realizar la segmentación.

Un ejemplo práctico, de cómo los Segmentos Dinámico Plus nos ayudan podría ser el que nos permite identificar usuarios anónimos para posteriormente convertirlos en registrados (de especial importancia para entornos B2B) o en suscriptores de la newsletter. 

Convertir usuarios anónimos en registrados o suscriptores

Identificados los usuarios anónimos en un Segmento Dinámico, podemos crear un workflow que nos permita automatizar el proceso para convertirlos en registrados o suscriptores de la newsletter.

Partiendo del segmento Anónimos, realizamos una última comprobación conforme el email sigue estando vacío y determinamos que al visitar cualquier página se le muestre un PopUp invitándole a registrarse o suscribirse y, a partir de aquí, poder utilizar el email como canal de comunicación.

Convertir usuarios en clientes

El hecho de poder registrar todas las actividades que realiza un usuario al visitar nuestra web, gracias a que la cookie de Connectif es una 1st-party, nos ayuda a conocer mejor a dicho usuario y que productos son los que más les interesan, de entre todo nuestro catálogo. 

De igual manera, podemos saber si dichos usuarios han realizado alguna compra, por ejemplo, en los últimos 30 días. Combinando ambas opciones, seremos capaces de plantear alguna acción promocional diseñada específicamente para los usuarios interesados en una categoría concreta de nuestros productos.

Aunque está acción se puede realizar mediante workflows, de lo comentado anteriormente se desprende que la posibilidad de utilizar Segmentos Dinámico Plus, nos facilita mucho el proceso, ya que en el diseño del mismo segmento podemos incluir tanto los datos del usuario (¿está suscrito a la newsletter?) como su comportamiento (¿ha visitado más de X veces nuestra web en los últimos 30 días, y todavía no ha realizado ninguna compra?). 

De igual manera que en el caso anterior, los usuarios de dicho segmento nos sirven de punto de partida para llevar a cabo una acción promocional concreta, utilizando diferentes canales de comunicación como Email o PopUp mediante un Test A/B/X, cuyo objetivo sea convertir a parte de dichos usuarios en clientes.

Es evidente que el paradigma del dato va a ir cambiando, de igual manera que lo ha estado haciendo hasta ahora, y con ello la recopilación de información sobre los usuarios. En el sector Ecommerce es de vital importancia tener una estrategia que permita obtener una buena calidad de datos para maximizar la obtención de resultados, y las tecnologías First Party Data como las utilizadas por Connectif son fundamentales en este nuevo contexto. 

En el Área de Data de Etailers, nuestros expertos en el análisis y la gestión de Datos (data scientists), se encargan de ofrecer una amplia gama de servicios para la realización de proyectos de Datos, desde la implementación de sistemas de medición hasta el análisis de datos predictivos o la creación de cuadros de mando totalmente personalizados; con el objetivo de ayudar a nuestros clientes a tomar las mejores decisiones para obtener los mejores rendimientos en sus negocios online.

Si lo que quieres es que tus decisiones empresariales empiecen a estar basadas en datos, no lo dudes, contacta con nosotros y te ayudaremos a conseguirlo.

Cuadros de Mando: El poder de los Datos en Ecommerce

De | E-commerce, Herramientas, Marketing Digital | Aún no hay comentarios.

Cuadros de Mando: El poder de los Datos en Ecommerce

No creo que haya muchas personas que digan que me equivoco si afirmo que hoy en día, nadie duda sobre la importancia de contar con datos a la hora de tomar decisiones.

                                 Fuente: https://www.statista.com/statistics/871513/worldwide-data-created

Solo hay que ver que el volumen de datos (entendiendo por dato la información creada, capturada, copiada o consumida) que se generará en todo el mundo en 2023, será superior a los 120 zettabytes para darse cuenta que, por falta de datos, no será. Por cierto, tal vez el lector sepa lo que es un zettabyte. Si es así, querrá decir que es alguien familiarizado con el mundo de la analitica de datos, pero como este artículo es para aquellos que no estén familiarizados con dicha temática, es mejor explicar que un zettabyte es la unidad de medida por encima del gigabyte, del terabyte, del petabyte y del exabyte, es decir mil trillones o lo que es o mismo, un 1 seguido de 21 ceros.

¿Qué datos necesitamos para tomar decisiones de negocio?

Ahora que sabemos que están ahí, y que entre tal cantidad ingente de datos seguro que habrá algunos realmente valiosos para nosotros, ya podemos empezar a trabajar. Y la pregunta que nos deberemos hacer no es qué datos necesitamos sino, quién va a tomar dichas decisiones y qué decisiones quiere tomar en base a los datos y no a sensaciones o suposiciones. Los datos en sí solos no nos dicen nada. Cuando los combinamos adecuadamente y los ubicamos en un contexto determinado, es cuando realmente nos aportan valor.

¿Qué datos son relevantes en el mundo ecommerce?

Si nuestro contexto es el mundo ecommerce, es evidente que nuestro objetivo principal son las ventas. Porque lo que queremos es vender y consolidar o hacer crecer nuestro negocio online. Por tanto, los datos más valiosos para nosotros serán aquellos que nos ayuden a entender cómo se comportan los usuarios que visitan nuestra tienda online, que no es, ni más ni menos, el lugar donde convertir visitas en ventas. 

Ahora, imaginemos por un momento que tenemos datos de todas las acciones que llevan a cabo nuestros usuarios o clientes en relación con nosotros, y además sabemos en qué punto de dicha relación con nuestra marca (proceso de venta, fase de postventa o de fidelización) se encuentran. Si tenemos dichos datos y los combinamos adecuadamente, estos se convertirán en información valiosa para tomar decisiones sobre lo que debemos hacer para vender más y mejor.

¿De dónde obtener la información para vender online más y mejor?

Pero, ¿esto es posible? La respuesta no solo es sí, sino que además es necesario que las empresas con tiendas online sean conscientes que disponer de dicha información es un aspecto claramente diferencial en sectores en los que la venta online es muy competitiva.

La idea es clara y sencilla de comprender, pero no tan fácil de llevar a cabo, ¿por qué? Para empezar, está claro que nuestro equipo de marketing realizará acciones  (posicionamiento en buscadores, publicidad digital, publicaciones en redes sociales, emailing, eventos, etc), en diferentes medios: buscadores, redes sociales, emailing eventos, con el objetivo que los potenciales clientes visiten nuestra tienda online, o que aquellos que ya han comprado, repitan. 

Pero marketing no son los únicos que obtienen datos interesantes para el negocio. El departamento comercial de una empresa puede estar generando visitas a potenciales clientes B2B para que realicen sus compras a través de nuestra web y reflejando dichas acciones en el CRM. Igualmente, el departamento de operaciones actualizará a diario las entradas y salidas de productos del almacén en el ERP, y el Financiero llevará al día los pedidos, los abonos y la facturación.

Por tanto, lo que es evidente es que según las decisiones que queremos tomar, necesitaremos unos datos u otros (esto ya lo hemos comentado al principio) y que dichos datos provendrán de múltiples fuentes de datos, que incluso pueden mostrarnos el mismo “dato” pero con valores diferentes. En este último caso, deberemos identificar cuál es la fuente de datos más fiable (Google Analytics nos puede decir cuánto hemos vendido pero el valor más fiable será el que nos dé la plataforma ecommerce o el ERP).

                               Fuente: https://www.lotame.com/what-is-a-data-management-platform/

 

Creando el modelo de datos para decisiones ecommerce

Decidir quién va a tomar las decisiones basadas en datos, identificar los datos que necesitamos para tomar dichas decisiones y cuáles son las fuentes más fiables, es la parte estratégica de nuestro modelo de datos para decisiones ecommerce y, sin duda la más importante. Si nos equivocamos, lo que obtengamos no nos será de ninguna utilidad.

A partir de aquí entraríamos en la parte más operativa del modelo, que la dividiremos en tres fases: extracción, transformación y carga (o ETL por sus siglas en inglés).La extracción son todos aquellos procesos que hemos de llevar a cabo para obtener los datos de todas y cada una de las fuentes más fiables. La transformación, tiene que ver tanto con la unificación de los formatos de todos los datos como con la manera de combinarlos para transformarlos en la información que necesitamos. Y la carga, implica ubicar tanto los datos como la información generada en la transformación en una serie de repositorios concretos para su posterior visualización.

Visualización: Cuadros de Mando Ecommerce

Para visualizar los datos que hemos trabajado mediante la metodología ETL, existen herramientas como Looker Studio o Power BI que nos ayudarán a crear las plantillas de los Cuadros de Mando que nos han de servir para mostrar la información que necesitan los encargados de tomar las decisiones sobre nuestro negocio digital, de manera clara y fácil de entender, pudiendo aplicar filtros o clicar en un área determinada para obtener información más concreta o detallada.

Estas herramientas nos permitirán crear plantillas (cuadros de mando) personalizadas que podrían ser de interés tanto para los altos cargos de la empresa como para los mandos intermedios.

Por tanto, este es el momento de retomar la cuestión sobre quién va a tomar las decisiones y qué decisiones quiere tomar, porque al crear los paneles que forman los cuadros de mando, deberemos hacerlo teniendo en cuenta quién los utilizará y la información que necesita para tomar decisiones.

En el caso que dichos cuadros de mando vayan a ser utilizados a la vez por diferentes perfiles podemos agruparlos en categorías: Negocios, Marketing, Operaciones, Finanzas, Logística, y crear un subconjunto de paneles detallados dentro de cada una. 

 

Las Data Driven Decision Companies

Ser capaces de desarrollar un modelo de decisiones ecommerce basado en datos no es algo que simplemente “estaría bien tener”. Se trata de una decisión estratégica que puede significar la diferencia entre que nuestro negocio online prospere o fracase, o aún peor, que se quede en ese punto que ni avanza ni retrocede pero no nos atrevemos ni a potenciarlo ni a cerrarlo.

Existen estudios que demuestran que cada vez son más las empresas que toman decisiones de negocio basadas en datos (Data Driven Decision Companies) y que hacerlo aumenta su ventaja competitiva, incluso en un sector como el ecommerce en el que cada vez es más complicado posicionarse y obtener beneficios.

      Fuente: Capgemini Research Institute, Data-powered enterprises survey, Agosto 2020, N=1.004 organizaciones.

 

Para finalizar el artículo nos gustaría compartir algunos “datos” sobre las ventajas que tienen las Data Driven Decision Companies, según las principales consultoras de negocio digital del mundo (extracto del articulo publicado en https://www.sharpgrid.com/business-data/data-driven-is-the-new-normal-at-least-in-businessones):

  • McKinsey: Las organizaciones basadas en datos tienen 23 veces más probabilidades de adquirir clientes y 19 veces más probabilidades de ser rentables
  • PwC: Las empresas basadas en datos superan a sus competidores en un 6% en rentabilidad y un 5% en productividad
  • Forrester Consulting: Las empresas que utilizan herramientas de datos para la toma de decisiones tienen un 58 % más de probabilidades de alcanzar sus objetivos de ingresos y un 162 % más de probabilidades de superarlos que sus competidores

EcommGuard: La herramienta de Cuadros de Mando para Ecommerce de Etailers

En el Departamento de Negocio Digital de Etailers, somos conscientes de la importancia de los datos y de cómo a través de la información que nos proporcionan, podemos ayudar a nuestros clientes a convertirse en empresas que toman decisiones de negocio basadas en datos.

Por ello, desde nuestra Área de Data ofrecemos, entre otros, servicios relacionados con: 

  • Análisis y definición del modelo de datos a nivel estratégico 
  • Desarrollo a nivel operativo (ETL) de los modelos de datos
  • Creación de Cuadros de Mando personalizados mediante nuestra herramienta EcommGuard.

Si eres consciente de la importancia que pueden tener los datos en la toma de decisiones en tu empresa pero todavía no has implantado un modelo, no esperes más y contacta con Etailers para que podamos ayudarte a recorrer el camino que ha de llevar a tu empresa a convertirse en una Data Driven Decision Company.

Volver a captar clientes inactivos a través de la personalización

De | E-commerce, Herramientas, Marketing Digital | Aún no hay comentarios.

Volver a captar clientes inactivos a través de la personalización

En el sector ecommerce, la personalización en el contenido y los puntos de contacto con el usuario se han convertido en la clave para el éxito en la captación y fidelización de clientes. En este aspecto, conocer la huella digital que deja un usuario en nuestro negocio durante su journey puede permitirnos crear estrategias hiper personalizadas a través de los diferentes canales con los que interactúa. 

Mediante un enfoque Customer Centricity, donde situamos el foco en el usuario, y no en el producto, se puede ofrecer una personalización de contenido en las comunicaciones y acciones con la finalidad de mejorar la eficiencia en las ventas y la satisfacción de nuestros usuarios

En este artículo, exploraremos cómo la personalización, aplicada a nuestra estrategia, puede ayudarnos a captar clientes inactivos y evaluar las estrategias de conversión. 

Clasificación de usuarios inactivos 

Para detectar los diferentes grupos de usuarios podemos tener en cuenta la clasificación de segmentos RFM comentada en el artículo anterior, fijándonos en la predicción que se atribuye a cada usuario en función de su comportamiento. Usando este criterio, recogeremos en un segmento los grupos de usuarios : “Necesitan atención”, “En riesgo”, “No se pueden perder” e “Hibernando”, y posteriormente realizaremos acciones personalizadas que fomenten su interacción con nuestra página web. 

Otra opción es crear segmentos dinàmico plus con una segmentación más precisa si cabe, teniendo en cuenta la peculiaridad de cada negocio y su sector, ya que diferentes sectores conllevan diferente comportamiento por parte de los usuarios. Un ejemplo puede ser el sector moda, en el cual los usuarios suelen tardar entre 6 meses y 1 año en realizar compras, mientras que en alimentación hablamos de 15 días a 1 mes para considerarse inactivo. 

Un ejemplo de segmento personalizado sería el siguiente (usuarios con más de 3 compras, que no hayan comprado en los últimos 120 días:

Este tipo de segmento, que puede ser válido para el sector de la alimentación, recogerá aquellos usuarios que han comprado múltiples veces en mi negocio, pero llevan un tiempo relativamente largo (teniendo en cuenta el sector) sin comprar. 

Otro criterio válido para crear grupos de clientes a través de segmentos puede ser separar los usuarios con Churn rate elevado o P-Alive bajo de el resto, ya que la probabilidad de que los primeros nos dejen de comprar es elevada y es preciso intervenir cuanto antes para evitar perderlos. 

Teniendo en cuenta diferentes opciones según las cuales podemos segmentar a nuestra audiencia, pasemos a analizar diferentes estratégias a realizar con nuestras audiencias ya creadas.

 

Estrategias para captar clientes inactivos a través de la personalización 

Las estrategias de captación de clientes inactivos se centran en que estos vuelvan a interactuar de algún modo, llamando su atención y ofreciendo productos que son de su interés, con el objetivo de que vuelvan a generar una conversión después de cierto tiempo. El contenido que ofrecemos en cada acción debe ser único e intransferible para cada usuario, mostrando el mensaje personalizado y así aportando valor (añadiendo su

nombre en las comunicaciones, ofreciendo productos de su talla o accesorios a una compra anterior,….). 

Podemos ofrecer esta personalización en los diferentes canales de captación de usuarios, incluso una vez el usuario llega a la web, por ejemplo mostrando un Popup o Banner personalizado con los productos afines a sus intereses. 

Un punto positivo en este tipo de clientes es que tenemos un historial de datos que nos permiten conocer sus gustos, intereses y comportamiento. Según numerosos estudios, es mucho más probable recuperar un cliente antiguo, de lo que lo es captar a uno nuevo (probabilidad de recuperación entre el 20 a 40% dependiendo del sector). 

Dependiendo del tiempo que haga que estos clientes están inactivos, podemos realizar diferentes acciones personalizadas. A continuación veremos un ejemplo real, y posteriormente comentaremos otros acciones que también aportan valor a nuestros segmentos personalizados:

1. Envío de email recordatorio “Te echamos de menos” con productos que previamente había comprado o productos relacionados con sus intereses + envío posterior de cupón si no ha comprado:

Siguiendo en el supuesto de tratar con audiencias RFM, impactaremos a los segmentos “Necesitan atención”, “En riesgo”, “No se pueden perder” e “hibernando”; mediante una newsletter que contenga un contenido personalizado con los productos más afines a ese usuario según las visitas o las compras realizadas con anterioridad; logrando así captar su atención. Mostrar los últimos productos comprados en este mail o añadir un CTA (Call To Action) para repetir una compra realizada anteriormente son acciones interesantes para incentivar de nuevo la conversión y facilitar el proceso al usuario. 

Recordemos que debemos despertar emociones al cliente, lamentando su ausencia y ofreciendo contenido de su interés, como los últimos productos que ha comprado o novedades acordes a sus gustos. 

Hay que tener en cuenta que para realizar este caso debemos contar con el consentimiento del usuario, por lo que sólo es aplicable a usuarios suscritos a la Newsletter. 

Para poder desarrollar este workflow, es importante conocer el número medio de compras por usuario al mes o al año, de manera que podamos detectar cuándo el cliente empieza a estar inactivo después de haber sido impactado con el mail anterior y no permitir que deje de comprarnos. En el ejemplo que tratamos, podemos observar, utilizando la herramienta

Data Explorer de Connectif, que el número medio de compras por contacto al mes, tiene una media de 1.2, por lo que consideraremos que el contacto empieza a estar inactivo a los 45 o 60 días aproximadamente, dejando un margen prudente para no ser muy intrusivos y que ello provoque rechazo a la acción que queramos realizar.

 

Si transcurridos estos 45 días el cliente sigue suscrito a la Newsletter y no ha hecho compra, le volveremos a impactar con un segundo email, este con un cupón de descuento interesante con validez limitada para incentivar a la compra inmediata. 

Es importante destacar que en este ejemplo se ha introducido un nodo “ha recibido email”, para descartar los usuarios que hayan recibido Newsletters comerciales con otros cupones en la última semana, evitando así un solapamiento de las acciones de cupones y avasallar al usuario con comunicaciones comerciales.

2. Envío de recuperación de carritos abandonados al cabo de 60 días.

En muchas ocasiones se utilizan estrategias a corto plazo para la recuperación de carritos abandonados. Sin embargo, muchos de ellos quedan en el olvido en el caso que transcurrido el tiempo estimado, no se haya acabado realizando la compra. 

Para recuperar estos clientes que han abandonado el carrito y hace tiempo que no compran, se les puede incentivar de tal manera que tengan una última oportunidad de recuperar ese carrito pasados los 60 días, con un incentivo extra para realizar esa compra. Vemos un ejemplo del workflow necesario a continuación:

3. Popup para los compradores no suscritos (compran como invitados o no dan consentimiento para ser impactados por correo), que hace tiempo que no realizan compras.

Para poder llevar a cabo esta acción necesitaremos crear un segmento dinàmico con los usuarios no suscritos que hayan realizado más de 3 compras y no hayan comprado en los últimos 120 días (insistimos, dependiendo del sector el período a tener en cuenta puede ser diferente). La idea es mostrarles un Popup una vez accedan a la web, y allí ofrecerles un cupón de descuento al realizar compras con ciertas condiciones (por ejemplo, compras mayores a 50€) con el objetivo de poder reactivar estos clientes anónimos, no suscritos e inactivos. Aquí podemos ver un ejemplo, partiendo de una audiencia como la especificada (compradores a los cuales no podemos dirigirnos por correo, que hace tiempo que no realizan compras).

4.Envío masivo de SMS personalizados 

Para poder realizar este workflow debemos contar con el número de teléfono del usuario y su consentimiento para ser impactado mediante este canal. 

La intención de esta acción es mantener la marca en el top of mind de los clientes perdidos y para ello requiere de un trato exclusivo y personalizado. Los mensajes de texto son un canal olvidado por muchas marcas, y precisamente este es el motivo por el cual es interesante utilizarlo. Es un hecho contrastado que el 98% de los SMS son leídos por los usuarios que los reciben, mientras que, si comparamos con el emailing, estos solo consiguen un 22% de lecturas por parte de sus usuarios.

En el Área de Data del Departamento de Negocio Digital de The Etailers, aplicamos toda esta metodología para ayudar a nuestros clientes a aumentar la eficiencia de sus campañas de marketing digital y a conseguir sus objetivos de negocio. 

¿Necesitas ayuda con ello? Contáctanos y estaremos encantados de ayudarte.

Estrategias de conversión y fidelización mediante RFM con Connectif

De | E-commerce, Herramientas, Marketing Digital | Aún no hay comentarios.

Análisis de estrategias de conversión y fidelización mediante RFM 

El análisis RFM (Recency, Frequency, Monetary) es un poderoso índice que permite a las empresas comprender y segmentar a sus clientes en función de su comportamiento de compra. 

Mediante la evaluación del tiempo transcurrido desde la última compra de un cliente (recencia), la cantidad de compras realizadas en un período determinado (frecuencia) y el valor monetario total gastado por un cliente (monetización), el análisis RFM proporciona información valiosa para desarrollar estrategias de conversión y fidelización. 

En este artículo, exploramos cómo el análisis RFM puede ayudar a clasificar a los usuarios en grupos y a evaluar si las estrategias de conversión y fidelización que estamos llevando a cabo son efectivas. 

El análisis RFM y su clasificación de usuarios 

Al combinar las tres dimensiones del análisis RFM, se pueden crear diversos segmentos de usuarios, y aunque no existe una clasificación universal, la más aceptada es la que agrupa a los usuarios en: 

  1. Campeones: Clientes que han realizado compras recientemente, con frecuencia y de alto valor monetario. Son los clientes más valiosos y se consideran leales y comprometidos. 
  2. Clientes fieles: Clientes que han realizado compras recientemente, pero con una frecuencia y valor monetario más bajos que los campeones. Aunque son activos, aún no han alcanzado el nivel de los campeones. 
  3. Potencialmente fieles: Clientes que han realizado compras con alta frecuencia y valor monetario, pero hace algún tiempo que no han comprado. Aunque están inactivos en términos de recencia, su historial indica que son valiosos y pueden ser reactivados. 
  4. Nuevos clientes: Clientes que han realizado su primera compra recientemente. Aunque pueden tener un valor monetario bajo y baja frecuencia, su recencia los convierte en un segmento interesante para futuras estrategias de fidelización.
  5. Prometedores: Clientes que han realizado compras recientemente y tienen un valor monetario bajo, pero muestran un potencial para aumentar su frecuencia y valor monetario en el futuro. Requieren esfuerzos para impulsar su lealtad. 
  6. Necesitan atención: Clientes que tienen una recencia baja, una frecuencia baja y un valor monetario alto. Han realizado compras significativas en el pasado, pero han disminuido su nivel de actividad reciente. Requieren atención para evitar perderlos como clientes. 
  7. A punto de dormirse: Clientes ocasionales: Clientes con una recencia baja, pero una frecuencia y valor monetario promedio. Realizan compras de vez en cuando, pero no con la misma frecuencia que los segmentos más valiosos. 
  8. En riesgo: Clientes que tienen una recencia baja, una frecuencia promedio y un valor monetario bajo. Han mostrado poca actividad tanto en el pasado como en el presente, lo que indica un riesgo de pérdida de clientes. 
  9. No se pueden perder: Clientes con valores RFM promedio en todas las dimensiones. Aunque no son extremadamente valiosos o inactivos, siguen siendo un segmento importante que puede beneficiarse de estrategias de mejora de la satisfacción y fidelización. 
  10. Hibernando: Clientes inactivos que no han realizado compras en mucho tiempo. No muestran actividad reciente ni un alto valor monetario, lo que indica una necesidad de reactivación. 

11.Perdidos: Clientes inactivos que han pasado mucho tiempo desde su última compra, tienen una baja frecuencia y un bajo valor monetario. Es poco probable que regresen como clientes activos y pueden ser considerados como pérdidas definitivas. 

Estrategias de conversión y fidelización mediante el análisis RFM 

Herramientas como Connectif clasifican a los usuarios compradores de nuestra tienda online de manera automática en los diversos segmentos RFM, según su comportamiento de compra.

Una vez que los clientes han sido clasificados en segmentos RFM, es posible implementar estrategias específicas para cada grupo con los objetivos de aumentar la conversión y mejorar la fidelización. 

Las estrategias de conversión se centran en llevar a cabo acciones cuyo objetivo final es conseguir que los usuarios realicen la acción que esperamos, y que previamente hemos definido como conversión. En el caso del análisis RFM, dado que lo que se analiza es el comportamiento de compra, las conversiones se identifican con ventas. 

Por su parte, las estrategias de fidelización son aquellas que se basan en desarrollar acciones cuyo objetivo es la compra repetitiva o la recomendación, con el consiguiente impacto en un usuario que esté en las fases previas tanto de captación como de conversión. La importancia de llevar a cabo estrategias de fidelización queda avalada mediante informes que afirman que un incremento del 5% en retención de clientes, puede representar entre un 25% y un 95% de incremento en los beneficios de una empresa. 

Dependiendo del tipo de segmento RFM en el que se encuentre nuestro usuario y de la estrategia que queramos desarrollar, podemos realizar diferentes acciones. Veamos algunos workflows de ejemplo: 

  1. Envío de recomendaciones personalizadas

Este workflow envía recomendaciones personalizadas a nuestros usuarios de forma periódica. 

Su objetivo es reactivar a aquellos usuarios que hace tiempo que no realizan compras, y nos interesa activar de nuevo para alargar su Customer Lifetime Value. Es especialmente interesante en segmentos RFM como “Necesitan Atención”, “En Riesgo” o “A punto de Dormirse”. 

En la imagen de este ejemplo mostramos una notificación push para la compra del producto, pero si contamos con el consentimiento del usuario, podemos enviar un mail, que nos permitirá añadir más información, si lo consideramos necesario. 

  1. Envío de cupón tras compra 

Este workflow envía un correo con un código para incentivar una compra posterior por lo que los mensajes serán diferentes según el segmento RFM en el que se encuentre nuestro usuario, siendo de especial interés para usuarios que se encuentren en los segmentos: Prometedores, Nuevos Cliente o Potencialmente fieles. 

Si se trata de un cliente Prometedor, necesitaremos que el incentivo sea lo suficientemente interesante como para conseguir una primera compra. En cambio, si se trata de un Nuevo Cliente, nuestro objetivo será que realice una segunda compra y convertirlo en potencialmente fiel, mientras que si se trata

de clientes que ya están en el segmento Potencialmente Fieles, nuestro interés estará en aumentar el ratio de frecuencia de compra o el ticket medio. 

En la imagen podemos ver que se propone el envío de un mail como medida para impactar al cliente, pero también podríamos utilizar un pop up o un banner personalizado en nuestra página web 

En general, podríamos afirmar que nadie duda de la importancia de desarrollar estrategias de conversión y fidelización, pero la pregunta que también deberíamos hacernos es si somos capaces de analizar adecuadamente la eficacia de ambas estrategias en nuestro caso en particular. 

Para poder llevar a cabo dicho análisis, necesitamos disponer de herramientas que nos permitan conocer no tan solo el número de contactos que tenemos en cada uno de los segmentos RFM comentados anteriormente, sino, entre otros KPIs, el incremento de contactos por segmento en un período de tiempo concreto. 

Conocida la estrategia que estamos desarrollando y analizando la evolución (incremento o decremento) de dichos contactos en un período determinado, podremos evaluar si las acciones de dichas estrategias son todo lo eficaces que deseamos. 

Analicemos un par de ejemplos con datos obtenidos mediante la herramienta Data Explorer de Connectif

En el primer ejemplo, vemos que el número de contactos en los segmentos: Campeones, Clientes fieles, Potencialmente fieles y Nuevos clientes, ha aumentado, mientras que el de los segmentos: En riesgo, No se pueden perder, Hibernando y Perdidos, ha disminuido considerablemente.

Este paso de usuarios de la parte inferior a la superior, nos indica que hemos aumentado la base de clientes fieles, a la vez que hemos reducido la de los clientes que se estaban planteando alternativas de compra diferentes a la nuestra. 

En este caso, los datos demuestran que las acciones llevadas a cabo en relación con la estrategia de fidelización adoptada por la empresa, está funcionando correctamente. 

Imaginemos ahora, una empresa que está desarrollando una estrategia de captación para un público objetivo nuevo al que anteriormente no se había dirigido, y cuyos resultados son los que se muestran en la imagen siguiente.

Del análisis de los datos de dicho informe, vemos que la estrategia de conversión está funcionando, al igual que la de captación, ya que el número de Nuevos clientes y de Prometedores ha subido considerablemente, pero si nos fijamos bien, veremos que lo ha hecho a base de perder a la que hasta ahora ha sido su base de clientes fieles, ya que los segmentos de: Campeones, Clientes fieles y Potencialmente fieles, han disminuido, a la vez que los que están En riesgo e Hibernando han aumentado. 

En este caso, la supuesta buena estrategia de captación y conversión queda en entredicho y debería, como mínimo, revisarse para mejorar los resultados. 

Estos dos ejemplos nos dan una idea de cómo podemos analizar de manera sencilla, gracias a la disponibilidad de los datos adecuados, si las estrategias de captación, conversión y fidelización que una empresa lleva a cabo están dando los resultados deseados, para, entre otras cosas, poder decidir si es necesario realizar algún cambio o mantener la línea actual. 

Además de facilitarnos el análisis y evolución de dichos datos, herramientas como Data Explorer de Connectif nos permiten añadir otras métricas adicionales como podrían ser el número medio de compras o el número de usuarios suscritos a la newsletter, enriqueciendo todavía más dicho análisis. 

Si bien es cierto que para que el análisis sea completo debemos tener en cuenta también otros aspectos, probablemente más relacionados con la

estrategia corporativa de la marca; también es cierto que sin estos datos el análisis tampoco estaría completo. En realidad, al utilizar la información proporcionada por Connectif, lo que estamos haciendo es aplicar una metodología de trabajo que se fundamenta en el uso inteligente de los datos para tomar decisiones de negocio, conocida como Data First. 

Como vemos, definir estratégias de conversión y fidelización puede suponer un volumen de trabajo muy grande, dado que hay diferentes aspectos a tener en cuenta (segmentos, acciones a realizar, workflows,…), y todos ellos deben ir coordinados para que la estratégia en cuestión sea coherente y efectiva. No obstante, el retorno a medio y largo plazo siempre es positivo, y los retornos son muy satisfactorios, tanto en términos económicos como de fidelización y satisfacción del cliente. 

En el Área de Data del Departamento de Negocio Digital de The Etailers, aplicamos toda esta metodología para ayudar a nuestros clientes a aumentar la eficiencia de sus campañas de marketing digital y a conseguir sus objetivos de negocio. 

¿Necesitas ayuda con ello? Contáctanos y estaremos encantados de ayudarte.

El Ecommerce de Font Vella en Casa crece un 140% en facturación en su segundo año

De | E-commerce, Marketing Digital | Aún no hay comentarios.
facturacion-font-vella-en-casa

Font Vella en casa, ecommerce de Aguas Danone, multiplica sus cifras de facturación

A través de su plataforma ecommerce, Font Vella en Casa ofrece el servicio de entrega de agua a domicilio a más de 3.500 clientes de todos los distritos de la ciudad de Barcelona, habiendo conseguido incrementar un 65% el número de clientes y aumentar la facturación un 140% en su último período de actividad.

El objetivo principal de Font Vella en Casa es facilitar la entrega de todas las marcas y formatos de Aguas Danone a clientes particulares y de empresas, manteniendo así su compromiso de inspirar hábitos de hidratación saludables.

Entre los principales aspectos diferenciales del servicio destacan, la posibilidad de hacer los pedidos sin gastos de envío, sin límite de peso y en franjas de entrega de 2h, a través de su página web o de su aplicación móvil para iOS y Android.

Tanto la inteligencia logística que permite optimizar entregas para ser más eficientes, así como un control de los costes logísticos y la gestión de la estrategia de marketing y tecnología, han sido puntos clave en el éxito de la plataforma.

En The Etailers, como partner de marketing y tecnología de Font Vella en Casa, estamos encantados de haber contribuído a que nuestro cliente haya conseguido elevar las cifras de facturación hasta llegar a los buenos resultados obtenidos.

Si tú también estás buscando un partner para desarrollar un proyecto Ecommerce con garantías de éxito, contacta con nosotros y te explicaremos por qué en The Etailers somos especialistas en la creación y gestión de plataformas ecommerce basadas en estrategias de marketing orientadas a ventas. ¿Hablamos?

Las 5 reglas para crear tu campaña Black Friday

De | E-commerce, Marketing Digital | Aún no hay comentarios.

Black Friday y Cyber Monday son días muy esperados por los usuarios y clave para poder multiplicar las ventas de tu negocio. Según datos de Europa press el ‘Black Friday’ generará este año 1.300 millones de euros en ventas ‘online’, lo que supone un incremento del 13% respecto a 2017.

Por ello, es muy importante preparar y planificar la campaña de tu e-Commerce para las fechas. Te contamos las 5 reglas para crear tu campaña de Black Friday con éxito.

1. Planifica tu campaña con tiempo

Es imprescindible que planifiques tu campaña con tiempo para poder conseguir el mayor rendimiento. Si cuentas con antelación para preparar las acciones que llevarás a cabo, podrás estar atento a los pequeños detalles. Esto, te permitirá diferenciarte de la competencia y obtener mayores resultados.

Define tus ofertas y trata de combinar diferentes tipos de acciones, como lanzar tus ofertas semanas antes de la llegada del Black Friday. Las estrategias para estas fechas son cada vez más elaboradas y no planificarlas hará que tu e-Commerce no sea interesante para el usuario.

2. Prepara emails de abandono de carrito

Según datos de Ve Global la media de abandono de carritos en España está entorno al 91,65%, mientras que la tasa para los retailers especializados (nicho) baja hasta el 60,97%. No obstante, estos clientes que abandonan el carrito, se encuentran en un punto mucho más avanzado del Customer Journey, ya que han mostrado interés previo en tu tienda. Una de las maneras más sencillas y eficientes para recuperar carritos abandonados es la automatización de campañas de email marketing. Con campañas de automatización de emails para carritos abandonados puedes recuperar hasta el 6,1% de los clientes perdidos.

Es importante que en tu email de abandono de carrito trabajes el contenido y las llamadas a la acción (CTA’S). Un copy creativo y un botón CTA llamativo atrae la atención de los usuarios y consigue que regresen a la web para continuar la búsqueda de productos que abandonaron. Como por ejemplo, en el caso de Urban Outfitters, donde podemos ver el uso de colores llamativos adaptados a la imagen de la marca.

abandoned cart

Fuente: www.mdirector.com

3. Prepara tu servidor para multiplicar por 3 o 4 tu tráfico

Debes tener claro que durante estos días el tráfico de tu web se verá multiplicado. Es esencial, pues, optimizar y dimensionar adecuadamente los servidores y la conectividad de tu entorno de hosting, ya que si tu tienda online cae, los usuarios se marcharán sin poder realizar el pedido.

Una vez hayas planificado la campaña y las acciones a realizar, pon a prueba la plataforma y haz los ajustes que sean necesarios para adaptarla a las fechas.

4. Fin de semana y Cyber Monday

Recuerda que tu campaña no termina el viernes, sino que esta continúa durante el fin de semana y termina el lunes con el Cyber Monday. Prepara ofertas diferentes para el fin de semana y ofrece argumentos innovadores a los usuarios para que se lancen a comprar también durante estos días.

No obstante, guárdate alguna sorpresa en tus ofertas para el Cyber Monday. Con él, terminan los días de descuentos y podrás conseguir aún más ventas en tu eshop.

5. Usa tus Redes Sociales

Las redes sociales son una plataforma excelente para poder comunicar. Genera expectación en tus redes sociales anunciando qué ofrecerás durante la campaña de Black Friday. Utiliza imágenes elaboradas que llamen la atención del usuario y generen interacción, así conseguirás dirigir tráfico a tu página web y crear necesidades a tus clientes antes de comenzar la campaña.

Además, invertir en publicidad en redes sociales te ayudará a conseguir más alcance, ya que es una forma asequible de conseguir captar a más usuarios, pudiendo segmentar a aquellos que sean de tu interés.

¿Y tú, ya tienes preparada tu campaña de Black Friday?

Artículo escrito por Marina Arner, Content Marketing Specialist en The Etailers.

¿El voice commerce es el futuro?

De | E-commerce, Marketing Digital | Aún no hay comentarios.
altavoz inteligente (voice commerce)

Todo apunta a ello, los gurúes indican que se acerca un cambio en la forma de comprar donde la voz será la protagonista. Buena prueba de ello es “Voice Commerce Revolution”, el lema que han establecido los organizadores del próximo Mobile Commerce Congress 2018. Las tendencias siempre tienen éxito si por el camino priman la comodidad y rapidez que los usuarios tanto ansían.

¿Para qué sirven los asistentes de voz?

Los asistentes de voz tienen aplicaciones varias como por ejemplo: entrar en tu coche y hacer un pedido mediante tu voz, tener neveras con asistentes que te permitan realizar la compra, comprar las entradas del concierto que se celebra en tu ciudad o pedir un taxi para recogerte debajo de tu casa.

Según datos de una encuesta realizada por Adobe Analytics a una muestra de 1000 consumidores norteamericanos, un 54% de los consumidores con asistente de voz lo usa al menos una vez al día y un 22% lo usan para realizar compras.hábitos asistentes de voz gráficoEstos datos son esperanzadores, teniendo en cuenta que los altavoces inteligentes aún tienen mucho margen de mejora. El mercado donde se están consiguiendo más ventas es en Estados Unidos, donde el 24% de estadounidenses ya disponen de un altavoz inteligente según la compañía Nielsen.

Dispositivos como Amazon Echo o Google Home, empezaron con 28 y 10 millones de dispositivos vendidos. Aunque en el último trimestre, Google está alcanzando a Amazon con Google Home Mini con ventas de 2,3 millones frente a los 2,2 millones de dispositivos Amazon Echo Dot.

Búsquedas por voz en móviles: comportamiento de los usuarios

En un reciente estudio llamado ”Mobile Voice Usage Trends” y realizado por Stone Temple, preguntaron a una muestra de 1000 personas cuál era su primera opción a la hora de realizar mobile voice searches. Los resultados fueron los siguientes:búsquedas por voz movil graficoFuente: https://www.stonetemple.com/voice-usage-trends/

Un 16% de usuarios eligen como tercera opción hacer una búsqueda por voz, situándose por delante el uso del buscador del móvil o ventanas de búsqueda en el móvil.

¿Cómo optimizar la web para el voice commerce?

ComScore ha predicho que en 2020, el 50% de las búsquedas serán por voz; y el 30% de las búsquedas serán sin pantalla.

Hemos de movernos y empezar a optimizar nuestra tienda online, pero ¿por dónde empezar? Aquí ofrecemos algunos consejos para ello:

  • Utilizar palabras clave long-tail enfocadas a un lenguaje más natural y conversacional.
  • Buscar la ‘posición cero‘ de Google, ya que cuando uno de estos fragmentos es popular en una consulta, los asistentes de voz lo leen e informan de su fuente.
  • Perfeccionar el SEO Local para que el usuario encuentre la información que busca gracias a la optimización que hayamos hecho en Google My Business o el marcado Schema que hayamos establecido.
  • Mejorar la velocidad de carga, el consumidor busca la inmediatez.

Como conclusión, en el mercado español están aterrizando altavoces inteligentes como el reciente Google Home y se espera que pronto llegue Amazon Echo. Los consumidores de entre 18 y 44 años, ya utilizaban los asistentes mediante los smartphones y tablets principalmente para resolver necesidades de información. Falta por ver, cómo responderán ante los recientes y próximos lanzamientos de altavoces inteligentes.

Artículo escrito por Marc Beltrol, Digital Marketing Specialist en The Etailers.

¿Como puedo crear una estrategia correcta de Inbound Marketing?

De | E-commerce, Marketing Digital | Aún no hay comentarios.
Que es inbound marketing

El Inbound Marketing es un método de publicidad muy diferente al que entendemos por tradicional, pero en los últimos años ha ido cogiendo importancia gracias a su eficacia. Básicamente consiste en atraer al cliente a tu web usando algunas herramientas de marketing (SEO, Adwords, Social Network, etc.), ofrecerle  un contenido que le interese y lo enganche, y no trabajar a base de anuncios más o menos intrusivos (Outbound Marketing).

Pero para hacer esto hace falta tener muy claro cómo funciona el Inbound Marketing y seguir los pasos para convertir a un extraño en un comprador reincidente de tu web. También hay que tener en cuenta que no dará unos resultados inmediatos igual como haría el Outbound Marketing pero que a medio y largo plazo los beneficios serán mayores.

Estas son las cuatro fases que tienes que seguir para que tu estrategia de Inbound Marketing funcione:

  1. Atraer:

Lo primero que tienes que hacer es conseguir el nivel de tráfico ideal para tu web.  Por lo tanto, no debemos cegarnos en conseguir cuanto más tráfico mejor, ya que nos importa más la calidad que la cantidad. Tener muchas visitas de personas que no están dentro de nuestro target no significaran más clientes, porque posiblemente no estarán interesados en nuestro contenido. Para conseguir nuestro tráfico ideal hay que trabajar en tres puntos principales:

  • SEO: muchos potenciales clientes buscan por Google, así que es muy importante estar en una buena posición cuando una posible visita busque una de nuestras palabras clave. También es importante tener unas palabras clave concretas y específicas para cada negocio porque esto hará que todas nuestras visitas les pueda gustar nuestro contenido más fácilmente.
  • Blogging o marketing de contenidos: Una de las partes más importantes del Inbound marketing es la creación de contenido. Un contenido interesante y atractivo hará que tu target visite tu web para resolver dudas o problemas que tenga o incluso que solo la visité para entretenerse, porque hay artículos en tu blog que le resultan interesantes.
  • Social Media: Una vez hemos creado el contenido no podemos quedarnos parados y esperar que lleguen las visitas sin más. Tenemos que compartirlo en las redes para que así nuestros seguidores lo vean. Al mismo tiempo tendremos que ser muy activos y compartir un contenido que a nuestro Buyer Persona le resulte interesante y pueda llegar a compartir, actuando como prescriptor nuestro, y por tanto amplificando nuestros mensajes de marketing.

2. Convertir:

Hemos implementado nuestra estrategia para atraer a nuestro target y hemos conseguido tráfico, ¿qué hacemos ahora? Necesitamos convertir estos visitantes en leads o compradores, para ello necesitamos al menos captar alguno de sus datos de contacto. Para conseguir los datos tenemos que dar a nuestra visita algo a cambio, por ejemplo usar una landing page donde le ofreces algo de valor, como puede ser acceder a algún contenido o servicio premium, a cambio de rellenar un pequeño formulario con sus datos personales. Con este email y este nombre, consigues un nuevo lead y a partir de ahí puedes empezar a impactarle mediante email marketing y contenido más personalizado.

3. Cerrar:

Una vez tienes unos leads en la base de datos de tu empresa tienes que empezar a hacer email marketing lo más personalizado posible para tus futuros clientes. Esto se puede hacer segmentando a tus leads en listas dependiendo de sus preferencias o características. Después tendrás que seguir que tipo de leads son los que interactúan más positivamente con tu publicidad y así podrás mejorar tu estrategia para la captación de leads. En este periodo es donde los leads empezaran a pasar a ser clientes que comprarán tus productos o servicios.

4. Fidelizar:

Como hemos visto el proceso desde que un cliente llega a nuestra web hasta que compra puede ser largo y costoso. No podemos ir repitiendo el proceso cada vez que queremos vender, sino que tenemos que hacer que nuestro cliente vuelva a comprar y que incluso actúe como embajador de nuestra web a otros clientes. Para hacer que nuestro cliente vuelva a comprarnos tenemos que ofrecerle una buena experiencia post-compra. Por ejemplo, se puede ofrecer un descuento via email marketing a todos los clientes que hayan comprado anteriormente en nuestra web para que lo vuelvan a hacer. Además debemos mantenerles informados de todas las novedades de nuestra empresa, tanto productos como servicios nuevos que puedan hacer que vuelva a comprar.

Hoy en día tenemos que crear una estrategia para vender en Amazon y otra para nuestro propio eCommerce

De | E-commerce, Marketing Digital | Aún no hay comentarios.
Amazon marketplace para tu ecommerce

Vamos a hablar de Amazon que en los últimos días está de moda gracias a su Prime Day. Es un hecho que para los compradores Amazon es una herramienta excepcional, tanto en B2C como en B2B, porque nos ofrece una variedad muy amplia de categorías y productos, nos permite comparar el precio y todas las características de cada producto para escoger el que encaje más con nuestras necesidades, y nos permite ver que opinan otros compradores tanto del producto como del vendedor que lo comercializa. Pero si se mira desde la perspectiva del vendedor que quiere dar salida a sus productos usando Internet, Amazon no siempre es su mejor opción.

¿Destacará mi producto?

Amazon te da principalmente dos ventajas frente a iniciar la venta directamente a través de tu propia tienda online: en primer lugar es que no tienes unos costes fijos para empezar a vender, pues no necesitas crear tu tienda online, tan solo cargar tu producto en Amazon; en segundo lugar no necesitas atraer tráfico para que vean tu producto en tu tienda online, Amazon ya tiene millones de visitas diarias y tu producto será más fácilmente visible, eso sí, entre otros muchos y sin destacar tu marca (salvo que seas fabricante y vendas tus propias marcas de forma exclusiva), pues  aunque Amazon atraiga una cantidad tan grande de vistas esto no asegura que el producto que quieres vender sea visto por mucha gente. En la misma línea, tu producto se puede perder entre muchos productos casi iguales o iguales que el tuyo, pues Amazon te pide el código EAN del producto que quieres vender para poder comparar precios y muchas veces el comprador escoge la opción más económica. Esto genera el reto de diferenciarnos,  pues aunque tu producto tenga unas características superiores a los demás, aunque sea el que tenga una mejor calidad-precio, será difícil hacerlo destacar en medio de tantos productos casi idénticos: habrá que trabajar bien las imágenes, descripciones, precio, y conseguir opiniones positivas de los compradores.o

¿Vender en Amazon dará visibilidad a mi marca?

La respuesta es un no categórico. Si quieres vender productos en Amazon solo para que la gente conozca tu marca y que la próxima vez te compré directamente en tu tienda online estás cometiendo un error, ya que cuando la gente compra en Amazon, en la mayoría de los casos no se da cuenta a qué empresa le está comprando el producto en concreto. Por tanto, Amazon es un buen instrumento para dar salida a tus productos, pero no puedes esperar que los compradores se acuerden de a quién se lo han comprado y la próxima vez vayan a tu tienda online a comprarte, más que probablemente volverán a Amazon. Pero si no necesitas dar más nombre a tu marca, si combinar la venta directa con la indirecta tiene sentido para tu negocio, si quieres probar mercados en los que no tienes presencia online y Amazon sí, Amazon puede ser tu canal, y puede aportar ventas sin tener que hacer una inversión de capital muy grande.

¿Dónde obtendré más beneficios?

Esto depende de muchos factores y en cada empresa y producto será diferente, pero sí que hay que tener algunos factores claros. Por ejemplo, Amazon se queda una parte de las ventas como comisión por su servicio, por lo que tu margen en Amazon será menor al que en principio puedas conseguir en tu propia web (además de que normalmente estás en un entorno competitivo con tendencia de precios a la baja). Incluso en algunos mercados o productos con poco margen la comisión podría hacer que tuvieras pérdidas por cada producto vendido, y que por tanto te sea inviable como canal de ventas. Por tanto, antes de adentrarte en el mundo de Amazon tienes que hacer cuentas y ver si vender en su marketplace te podría dar más beneficios gracias a un tráfico mucho más grande o si por contrario te quedaría un margen demasiado pequeño como para ser un buen negocio.

¿Donde tendré más posibilidades para realizar marketing digital?

Claramente si quieres realizar marketing y diferenciarte, debes vender en tu propio ecommerce, porque Amazon tiene sus propios algoritmos para escoger qué  productos ve primero el comprador en función de antiguas compras, la valoración del producto, precio, etc. En tu tienda virtual podrás presentar los productos en el orden que a ti te interese más, especificar tanto como quieras las propiedades o las características del producto, crear promociones cuando necesites, incentivar tus vendas, y sobretodo el cliente será tuyo y podrás ir creando tu base de  datos… En resumen, tendrás una libertad que Amazon ni en ningún otro marketplace tendrás. Pero volviendo al inicio tendrás que luchar por cada visita que tengas en tu web.

En resumen:

Amazon es en muchas ocasiones un muy buen canala para dar salida a los productos de tu empresa, pero siempre dependerás de su plataforma y cualquier cambio que pueda realizar en su algoritmo o política podría afectar a tus productos y que tus ventas bajaran significativamente. Además el margen que obtendrás por venta siempre será más pequeño que vendiendo directamente, y tus compradores serán clientes de Amazon, no tuyos. Si eres además un distribuidor o detallista más, tus productos los venderán con toda probabilidad otros muchos vendedores, no tendrás diferenciación y competirás a precio, incluso con la propia Amazon que también vende directamente. Pero todos estos puntos negativos se puede contrarrestar si te sabes mover con precios competitivos y aquellos productos que sabes y puedes trabajar bien, no con todos, de forma que puedas conseguir ventas con una inversión pequeña. Por otro lado, tu propia web de ecommerce es un proyecto a medio-largo plazo y requiere una inversión importante de tiempo y dinero pero te permitirá crear un branding del cual te sientas orgulloso, tus compradores serán clientes tuyos y podrás ir haciendo base de datos para comunicarles directamente, y serás libre de crear las estrategias de marketing que tu negocio necesite sin tener que depender de nadie.

¿Qué significa vender en Marketplace?

De | E-commerce, Marketing Digital | Aún no hay comentarios.

¿De dónde viene el término de Marketplace muy presente en el panorama online actual?

El término de Marketplace hace referencia a un lugar donde vendedores y compradores se reúnen para efectuar una transacción de forma segura y protegida por la plataforma de ventas.

Hoy en día, internet juega un papel clave en el crecimiento de los intercambios porque permite juntar en un solo lugar dos entidades que quieren llevar a cabo una acción comercial.

¿Cómo empezó todo?

El precursor en este ámbito fue Amazon, una empresa de comercio electrónico americana inicialmente especializada en la venta de libros. La compañía propuso a partir del año 2000 una nuevo sistema de venta a través de su tienda online: vender cualquier producto que queramos a través de su tienda online, a cambio de una comisión sobre los artículos vendidos que se queda Amazon.

Es un modelo de venta que ha funcionado, no en vano Amazon lidera el comercio electrónico en la mayoría de países en los que está operativo, y eso ha hecho que otros grandes comercios electrónicos hayan abierto el modelo Marketplace también en sus tiendas online, tanto pure players online, como Zalando en moda, como retailers tradicionales que también tienen mucho tráfico online, como FNAC, Carrefour o El Corte Inglés.

El modelo Marketplace también funciona en otras partes del mundo como Japón, donde Rakuten es el líder, o China donde Tmall (grupo Alibaba) lidera el mercado en primeras marcas.

Ya puedes llegar a tu audiencia y vender online sin tener una tienda online propia

Hoy en día vender en Marketplace es una gran ventaja para muchas empresas, pero no para todas tiene sentido, pues no hay que olvidar que Amazon y otros Marketplaces también venden directamente y que habrán otros competidores vendiente, y hay que definir una estrategia clara. Si somos fabricante y/o distribuidor en exclusiva de algunas marcas, puede tener más sentido que si somos un mayorista o detallista más de unas marcas (pues nos será difícil diferenciarnos de otros vendedores o tener margen para competir).

Si somos fabricante de producto, para muchas grandes y pequeñas empresas que quieran hacer llegar de forma directa sus productos y darlos a conocer, minimizando los costes de gestión y promoción, un Marketplace puede ser sin duda una buena opción.

Está al alcance de cualquier empresa, ya que los pasos y requisitos son muy sencillos y no necesitan conocimientos técnicos. Sólo se necesita comunicar el flujo de productos a añadir con elementos claves tal como una descripción optimizada, el precio por unidad o los plazos de entrega y dejar la plataforma actuar. Miremos bien primero los márgenes que cobra el Marketplace, que suelen ser diferentes según el sector, y tengamos en cuenta que dichos márgenes se suelen aplicar sobre la totalidad de la venta (producto, logística e impuestos), y no solo sobre el valor neto del producto.

Tanto B2C como B2B, y C2C también

Todo lo comentado no solo funciona para B2C (Business to Consumer, o venta a consumidor final), también para el B2B (Business to Business, o venta a otras empresas), y también cada vez más los Marketplace promueven el comercio colaborativo entre consumidores (C2C).

Los productos que se encuentra en un Martketplace pueden ser muy variopintos. Los Marketplace generalistas venden de todo, como Amazon, los hay también especializados en una categoría concreta, como Uvinum en el mundo del vino, otros especializados por ejemplo en el C2C, como Wallapop, o en productos artesanos, como Etsy.

Bueno, ahora que sabes que significa vender en Marketplace y lo que implica, ¿por qué no formar parte de los que han repensado su forma de vender o de comprar para sacar el mayor provecho posible? Y si necesitas un poco ayuda para tu primera campaña de venta AQUÍ ESTAMOS.

AdWords para E-Commerce

De | E-commerce, Marketing Digital | Aún no hay comentarios.
Adwords cupón para tiendas online

Crea tu campaña de AdWords con el equipo de The Etailers y añadiremos a tu presupuesto un cupón de 75€. Estamos convencidos que entre nuestros conocimientos y los beneficios de AdWords podemos sacar tu negocio adelante.

Google AdWords te permite llegar a tus clientes en el momento de su búsqueda

Cualquier empresa, independientemente de su tamaño, quiere ser encontrada en la primera página de Google, pues no estar allí es prácticamente no existir para los clientes que buscan en Google. Es imprescindible que nuestros potenciales clientes nos encuentren en el momento exacto en que están buscando información para encontrar productos, servicios, ofertas o ubicación, pues en primer lugar nos genera una oportunidad y también nos posiciona en la mente de nuestros clientes como líderes en esa categoría.

Sí por resultados naturales de la búsqueda (SEO) no aparecemos en los primeros resultados de Google, una campaña de Adwords es buena solución para aparecer en las primeras posiciones de los resultados. Hay que reconocer que competir con los primeros resultados en la búsqueda  de manera orgánica es posible, pero se trata de una carrera larga, y en muchos negocios no suficiente ni para todas las palabras por las que nos gustaría ser encontrados.

Llegar a tu cliente local de forma óptima con Google AdWords

AdWords te da opciones de orientar tus usuarios hacia la ubicación geográfica de tu negocio. Así que si tienes un negocio de base local (como por ejemplo un restaurante de barrio, tienda, gimnasio, etc.), o  una empresa regional (por ejemplo, un banco), o incluso un comercio electrónico (con, por ejemplo, las restricciones de envío por país), puedes geolocalizar tus campañas de publicidad con el objetivo de ser visto solo por potenciales clientes de tu zona de actuación. Así no estás perdiendo el dinero de la publicidad en búsquedas hechas desde ubicaciones que no están en su área geográfica de interés.

Enseña la ubicación de tu negocio, el número de teléfono y cualquier detalle que te diferencia

Las extensiones de anuncio te permiten incluir números de teléfono, direcciones, descargas de aplicaciones, enlaces de la página, páginas de destino,  lugar de aterrizaje, opiniones, etc. Están  justo debajo de la descripción del anuncio.

Las extensiones de anuncios hacen que sea más fácil que tu cliente potencial contacte contigo, y además es muy sencillo usarlas.

Si alguien hace clic en su número de teléfono para que llame directamente a partir de la extensión de anuncio, se te cobrará el mismo CPC que para un clic normal del anuncio.  

Si por ejemplo tienes un restaurante puedes  mostrar su dirección o incluir enlaces a páginas de menús específicos, ofertas y otras páginas de destino en tu sitio web.

Google Adwords te permite participar en búsquedas muy específicas

El buscador clasifica los anuncios y los resultados orgánicos en base de palabras clave. Cuanto más concretas  y mejor organizadas en grupos son tus palabras clave,  mejor clasifica Google tu anuncio. Una estupenda oportunidad de llegar a tus usuarios con el producto adecuado en el momento en que lo buscan.

Nosotros te aconsejamos intentar  pensar como tus clientes a la hora de elegir las palabras para tus grupos de anuncios.

“Sigue” a tu cliente con Remarketing

Remarketing  es la opción de Adwords que te permite abordar de nuevo a personas que hayan visitado ya tu web o tienda online, mientras navegan en otros sitios web que usen la red publicitaria de Google. Es una de las maneras más inteligentes de aumentar tus ventas, porque llegas a usuarios que ya han demostrado interés a tu marca.

Llega a tu target en dispositivos móviles

Tu cliente podría ser literalmente delante de tu puerta de tu tienda buscando tus servicios sin saber de tu existencia. Por esto es muy importante optimizar bien las campañas de negocios locales para dispositivos móviles.

Y si  tienes un punto de venta en una ubicación difícil de encontrar, tu negocio puede triunfar gracias a AdWords Local Business.

Optimiza el retorno de la inversión

Google AdWords te proporciona muchas herramientas para analizar y mejorar las conversiones. La plataforma te facilita informes para poder controlar el retorno de la inversión,  optimizando cada vez mejor los grupos de palabras clave y los anuncios.

En AdWords puedes configurar y realizar un seguimiento de sus propios objetivos para:

  • Retorno de la Inversión (ROI)
  • El tráfico a su sitio web
  • La notoriedad de marca
  • Ventas y conversiones

También se pueden medir los resultados de cada uno, dentro de sus grupos de anuncios. Se puede ver métricas como:

  • Qué palabras clave están convenciendo mejor
  • Qué palabras clave o anuncio tiene mejor porcentaje de clics

Las veces que sus anuncios son de mejor desempeño

La combinación de Google Adwords con Google Analytics, permitirá también ver que parte del tráfico proviene de los anuncios. ¡Cuántos más datos mejor! Y claro, siempre es buena idea hacer una consulta con profesionales en el tem

Nos puedes preguntar cualquier cosa y solicitar tu cupón de 75€ AQUÍ.

El desarrollo cronológico de Internet

De | E-commerce, Marketing Digital | Aún no hay comentarios.
el dí internacional del internet

En menos de 50 años nuestra vida ha cambiado en varios aspectos gracias a la evolución de Internet. Sin duda, casi todo lo que en los años 70 y 80 veíamos solo en las películas Sci Fi como los llamados vídeos, vehículos supersónicos, etc., hoy son realidad y parte de nuestro día a día.

El desarrollo de Internet nos afecta en diversos aspectos: la manera en que compramos nuestra ropa y alimentos, nuestra orientación en sitios desconocidos, la comunicación, etc. Incluso han nacido nuevas profesiones basadas en servicios que utilizan Internet. Algo es seguro: después de este descubrimiento nada es lo mismo. A continuación os presentamos algunos hechos interesantes sobre este desarrollo:

1968 – Nacimiento de ARPANET. El 29 de octubre de 1969 se transmite el primer mensaje a través de ARPANET y en menos de un mes (21 de noviembre) se establece el primer enlace entre la Universidad de California, los Ángeles y el Instituto de Investigaciones de Stanford. ARPANET fue una red de computadoras creada por encargo del Departamento de Defensa de los Estados Unidos (DOD) para utilizarla como medio de comunicación entre las diferentes instituciones académicas y estatales. El primer nodo fue creado en la Universidad de California en Los Ángeles (UCLA), y fue la espina dorsal de Internet hasta 1990, tras finalizar la transición al protocolo TCP/IP, iniciada en 1983.

1969 – En el lejano 1969 se envió el primer e-mail, pero el correo electrónico fue oficialmente presentado como descubrimiento unos años después, en 1972 por Ray Tomlinson, un científico (informático) de Cambridge, Massachusetts. Él utilizó el @ para distinguir la información entre el nombre del remitente y el nombre de la red en la dirección de correo electrónico.

1972 – Las investigaciones, lideradas por Vinton Cerf, primero desde la Universidad de California (1967-1972) y posteriormente desde la Universidad de Stanford (1972-1976), llevaron al diseño del conjunto de protocolos que hoy son conocidos como TCP/IP (Transmission Control Protocol/Internet Protocol), que fue presentado por Vinton Cerf y Robert Kahn en 1972.

1984 – Se establece DNS (Sistema de nombres de dominio), con direcciones de red
identificadas por extensiones como .com, .org y .edu.

1988 – Un virus llamado Internet Worm cierra temporalmente cerca del 10% de los servidores de Internet del mundo.

1989 – Tim Berners desarrolla una nueva técnica para distribuir información en Internet. Lo llama la World Wide Web. La Web se basa en el hipertexto, que permite al usuario conectarse de un documento a otro en diferentes sitios de Internet a través de hipervínculos (palabras, frases, botones o gráficos especialmente programados). A diferencia de otros protocolos de Internet, como FTP y correo electrónico, la Web es accesible a través de una interfaz gráfica de usuario.

1994 – La Casa Blanca lanza su sitio web, www.whitehouse.gov.

1996 – Aproximadamente 45 millones de personas utilizan Internet, aproximadamente 30 millones en América del Norte (Estados Unidos y Canadá), 9 millones en Europa y 6 millones en Asia y el Pacífico (Australia, Japón, etc.). 43,2 millones (44%) de los hogares estadounidenses poseen un ordenador personal, y 14 millones de ellos están en línea.

1997 – El 8 de julio de 1997, los registros de tráfico de Internet se rompen cuando el sitio web de la NASA transmite imágenes tomadas por Pathfinder en Marte. La emisión genera 46 millones de visitas en un día.

1998 – Google abre su primera oficina, en California.

1999 – El estudiante universitario Shawn Fanning inventa Napster, una aplicación informática que permite a los usuarios intercambiar música a través de Internet.

El número de usuarios de Internet en todo el mundo llega a 150 millones a principios de 1999. Más del 50% son de los Estados Unidos.

Se inicia MySpace.com.

2000 – Para disgusto de los usuarios de Internet, los black hat hackers comienzan a diseñar y hacer circular virus con mayor frecuencia. Dos de los ejemplos más conocidos son virus auto-replicantes que se envían a las personas que aparecen en la libreta de direcciones de correo electrónico de un usuario. El gran volumen de mensajes de correo electrónico que se envían y reciben obliga a muchas empresas infectadas a cerrar temporalmente sus redes afectadas.

America Online compra Time Warner por 166.000 millones de dólares. Es la fusión más grande de todos los tiempos.

2001 – Se crea Wikipedia.

2002 – En enero en todo el mundo hay 544,2 millones de usuarios de internet.

2003 – Apple Computer presenta Apple iTunes Music Store, que permite a la gente descargar canciones por 99 centavos cada una.

2005 – Se inicia YouTube.com.

2006 – Hay más de 92 millones de sitios web en línea.

2007 – Las descargas legales de música en línea se triplican a 6,7 millones de descargas por semana.

El sistema de computadoras de Colorado Rockies se bloquea cuando recibe 8.5 millones de visitas en los primeros 90 minutos de las ventas de boletos de la Serie Mundial.

El juego en línea, World of Warcraft, alcanza un hito cuando sobrepasa los 9 millones de suscriptores en todo el mundo en julio.

2008 – En un intento de desafiar el dominio de Google en búsqueda y publicidad en Internet, el gigante del software Microsoft ofrece comprar Yahoo por 44.600 millones de dólares.

2010 – Nace Etailers Ecommerce, y desde entonces sigue ayundando a multidud de empresas a desarrollar su negocio de venta por Internet.


2012 – Una importante protesta en línea en enero sacude el apoyo del Congreso para medidas contra la piratería en la Web. La protesta incluyó un cierre de 24 horas del sitio de Wikipedia en inglés


2014 – Un error de codificación en OpenSSL se ha descubierto en abril. Este error hacía que las transacciones hechas por internet con datos personales como nombre de usuario, contraseñas e información personal pudieran ser robados. Millones de bancos, empresas de comercio en Internet, servicios de correo electrónico, sitios gubernamentales y sitios de medios sociales confían en OpenSSL para  

realizar transacciones seguras. El error de codificación se hizo en 2012, por lo cual los expertos en seguridad informática alentaban a los usuarios a cambiar sus contraseñas.


2015 – El 26 de septiembre, Mark Zuckerberg (Facebook) habló durante la 70 sesión anual de la Asamblea General de los Estados Unidos, para aumentar conciencia y obtener apoyo para la iniciativa ONE, una organización que “toma medidas para acabar con la pobreza extrema y las enfermedades prevenibles”. El objetivo de Zuckerberg es llevar Internet a todo el mundo; El acceso universal a Internet, afirma él, es un derecho humano básico y es una herramienta esencial en la lucha por lograr la justicia global.

2017La penetración de las tabletas ha aumentado lentamente en los últimos años. Según los expertos para 2020, las tabletas serán utilizadas por el 35% del total de usuarios de internet.

WannaCry afecta a más de 200.000 dispositivos, 99 países y multitud de empresas. A día de hoy sigue una segunda oleada con unas 300.000 empresas afectadas en China.

Apple, Google, Amazon, Facebook y Microsoft se consolidan como los colosos tecnológicos de  era de Internet y dominan negocios como la venta de móviles (Apple), la publicidad online (Google, Facebook), el comercio electrónico (Amazon) o la informática en la nube (Amazon, Microsoft y Google), manteniendo un crecimiento anual por encima de los dos dígitos y disparando su beneficio interanual conjunto un 21%.

Microsoft ha recibido una multa de 1.300 millones de dólares por parte de la Comisión Europea por seguir abusando de su posición dominante en el mercado y no cumplir con su sentencia de 2004, que ordenó dar a los competidores la información necesaria para operar con Windows. Desde 2004, la Comisión multó a Microsoft por un total de 2.500 millones de dólares por no adherirse a su decisión.

Campañas de AdWords Shopping para tiendas online basadas en Magento

De | E-commerce, Magento, Marketing Digital | Aún no hay comentarios.
magento-adwors-campaign-shopping

¿Cómo añadir los feeds de productos desde Magento a Google Merchant Center? Le respondemos a esta y muchas más preguntas sobre las dificultades que se puede encontrar creando su campaña de Google Shoping.

Configuración de la cuenta de Google Merchant Center

Lo primero – tenemos que crear una cuenta en Google Merchant Center. Es  importante saber que, aunque puede agregar usuarios adicionales a una cuenta de Google Merchant Center mediante la pestaña “Configuración”, cada cuenta de Google puede asociarse con una sola de Google Merchant Center.

Generación de un feed de productos de Magento para los anuncios de AdWords (Google Shopping)

Hay varias herramientas para generar un feed para la campaña de AdWords Shopping. Una de las opciones es la extensión oficial de Magento, Google Content API for Shopping, pero esa extensión parece tener muchos problemas a juzgar por los comentarios de usuarios que la han probado.

Nosotros recomendamos Google Shopping Feed de Rocketweb para Magento

Lo hemos probado en varios proyectos y en comparación con otras soluciones de generación de listas de productos es mucho más flexible, cumple muchas necesidades y tiene menos errores.

Asignación de las categorías de Magento a la Taxonomía de productos de Google

Una cosa que debe tener en cuenta y que no se menciona en Google Support o en la especificación de feed es que Google tiene una taxonomía de productos diferente para cada país. Esto significa que, a pesar de que el lenguaje es prácticamente el mismo, algunas cosas están organizadas de manera diferente en la taxonomía del Reino Unido o en la estadounidense.

Probar el feed de nuevos productos

Una vez que haya generado el feed de productos, es hora de cargarlo en Google Merchant Center y probarlo. Dentro de GMC, vaya a la pestaña de feeds de datos.

Existen dos botones de carga diferentes: “Nuevo feed de datos” y “Nuevo feed de datos de prueba”. Utilice el feed de prueba para probar si se genera correctamente.

Agregue y programe su feed de productos a GMC

Una vez que haya probado el feed y resuelto cualquier problema, vaya a la pestaña de feeds de datos de nuevo y agréguelo usando un botón “New Data Feed”.

Puede crear una programación para que Google Merchant Center busque automáticamente su feed de datos en un determinado momento del día ya sea todos

los días, semanas o meses. En la mayoría de los casos recomendamos la generación diaria.

Razones comunes para que Google Merchant Center desapruebe productos

La razón más común para que Google desapruebe sus productos son sus imágenes.

Las imágenes de productos de prendas de vestir deben de ser de al menos 250x250px. El tamaño máximo de la imagen para cualquier categoría es de 4 MB.

Si sus productos (prendas de vestir, por ejemplo) vienen en varios colores o tamaños, Google requiere una imagen diferente para cada variación.

Sus imágenes deben de ser rastreables por Google, así que asegúrese de que no están bloqueadas por robots.txt

Es posible que su precio haya cambiado entre el momento en el que generó el feed y en el que alguien revisó los productos. Si el precio es diferente en el feed comparado con el precio en la tienda en vivo, sus productos serán rechazados.

Puntuación de productos en los anuncios de Google Shopping

Recientemente, Google comenzó a incluir comentarios de productos en sus anuncios comerciales. Esto sólo está disponible en los EE.UU.

Estamos a la espera de tener esta funcionalidad pronto en España. Hasta entonces siga nuestro blog para enterarse de las novedades en el mundo del Marketing para Magento.

Send this to friend